1、回归的多面性 （1）OLS回归的使用情境 OLS回归是通过预测变量（即解释变量）的加权和来预测量化的因变量（即响应变量），其中权重是通过数据估计而得的参数。2、OLS回归 OLS回归拟合模型的形式： （1）用lm()拟合回归模型： 画真实样本和拟合曲线的图用到的函数： abline() line ...
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2016-06-14 14:04:07
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Gauss-Newton算法是解决非线性最优问题的常见算法之一，最近研读DPPTAM开源项目代码，又碰到了，索性深入看下。本次讲解内容如下：基本数学名词识记牛顿法推导、算法步骤、计算实例高斯牛顿法推导(如何从牛顿法派生)、算法步骤、编程实例高斯牛顿法优劣总结一、基本概念定义1.非线性方程定义及最优化方法简述 指因变量与自变量之间的关系不是线性的关系，比如平方关系、对数关系、指数关系、三角函数关...
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2016-06-12 02:38:36
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之前的单因素方差分析和多因素方差分析，都在针对一个因变量，而实际工作中，经常会碰到多个因变量的情况，如果单纯的将其拆分为多个单因变量的做法不妥，需要使用多元方差分析或因子分析 多元方差分析与一元方差分析本质区别是：一元方差分析是组间均方与组内均方进行比较，而多元方差分析时组间方差协方差矩阵与组内方差 ...
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2016-06-08 00:01:16
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Ask: 什么是预测区间，置信区间和预测区间二者的异同是什么？ Answer： 置信区间估计(confidence interval estimate)：利用估计的回归方程，对于自变量 x 的一个给定值 x0 ，求出因变量 y 的平均值的估计区间。预测区间估计(prediction interval ...
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2016-05-29 10:59:19
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第1章 简介1.3图形的语法第2章从qplot开始入门1、基本用法：qplot(x，y，data)x是自变量横轴，y是因变量纵轴，data是数据框2、图形参数colour=I("red")，shape，size=I(2)，alpha=I(1/20)colour是（外框）颜色，fill是填充颜色，sh... ...
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2016-05-27 21:49:05
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1. 逻辑回归是一种监督式的学习算法。 ［ 监督式学习算法有两组变量：预测变量(自变量x)和目标变量(因变量y)，通过这些变量(x,y)，搭建一个可以由已知的预测变量值x，得到对应的目标变量值y。 重复训练这个模型，直到能够在训练数据集上达到预定的准确度。］ 2. 逻辑回归是一个分类算法。 利用已知 ...
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2016-05-27 00:35:47
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回归分析
1.回归分析基本原理
所谓回归分析法，就是在掌握大量观察数据基础上，利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式（简称为回归方程式）。回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系，这种因变量与自变量的不确定性的关系（相关性关系）。这种技术通常用于预测分析，时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。
2.为什么使用回归分析？
如上...
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2016-05-13 03:01:38
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转自：http://www.cnblogs.com/BYRans/ 多分类问题 在一个多分类问题中，因变量y有k个取值，即。例如在邮件分类问题中，我们要把邮件分为垃圾邮件、个人邮件、工作邮件3类，目标值y是一个有3个取值的离散值。这是一个多分类问题，二分类模型在这里不太适用。 多分类问题符合多项分布 ...
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2016-05-11 13:22:42
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参考资料： 《复杂数据统计方法》&网络&帮助文件 适用情况：在因变量为分类变量而自变量含有多个分类变量或分类变量水平较多的情况。 一. (一)概论和例子 数据来源：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Cardiotocography 自变量：LB - FHR ...
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2016-04-23 18:11:37
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逻辑回归(logistic-regression)之梯度下降法详解
逻辑回归常用于预测疾病发生的概率，例如因变量是是否恶性肿瘤，自变量是肿瘤的大小、位置、硬度、患者性别、年龄、职业等等（很多文章里举了这个例子，但现代医学发达，可以通过病理检查，即获取标本放到显微镜下观察是否恶变来判断）；广告界中也常用于预测点击率或者转化率(cvr/ctr)，例如因变量是是否点击，自变量是物料的长、宽、广告的位置...
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2016-04-19 19:58:03
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