对于一个因变量y，n个自变量x1,...,xn，要如何判断y与这n个自变量之间是否存在线性关系呢？肯定是要利用他们的数据集，假设数据集中有m个样本，那么，每个样本都分别对应着一个因变量和一个n维的自变量；m个样本，就对应着一个m维的列向量Y，一个m×n维的矩阵XY是X的每一列X1,...,Xn的函数...
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2015-09-09 19:07:10
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专业技术综合实践I课程报告摘要 描述性统计分析是对一组数据的包括平均数、标准差、正态或偏态程度等特征进行分析。例如在本报告数据中对年龄进行了统计描述，分析了其分布基本符合正态分布。 回归分析是任何数据分析都必要的，它试图定量描述一个自变量和一个因变量之间的关系。线性和曲线回归分析，可用于预测相关变量...
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2015-09-05 23:49:25
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导说：都属于广义线性回归范畴。线性回归分析：一元线性（当个因变量，一次，是条直线）；多元线性（因变量有很多个，但也是一次，在空间中就是一个平面）；广义线性（高维线性回归，也就是一个超平面）（都是一次的，因此称为线性回归）非线性回归分析：非一次的，是曲线，有..
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2015-08-31 19:54:46
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回归分析是一种统计学上分析数据的方法，目的在于了解两个或多个变数间是否相关、相关方向与强度，并建立数学模型以便观察特定变数来预测研究者感兴趣的变数。更具体的来说，回归分析可以帮助人们了解在只有一个自变量变化时因变量的变化量。
回归分析是建立因变数Y与自变数X之间关系的模型，可以有一个自变量X，也可以超过一个自变量（X1, X2 … Xi）。 回归分析目的在于找出一条最能够代表所有观测资料的函数（...
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2015-08-17 21:48:41
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1.原理在现实中经常遇到这样的问题，一个函数并不是以某个数学表达式的形式给出，而是以一些自变量与因变量的对应表给出，老师讲课的时候举的个例子是犯罪人的身高和留下的脚印长，可以测出一些人的数据然后得到一张表，它反应的是一个函数，回归的意思就是将它还原成数学表达式，这个式子也称为经验表达式，之所以叫经验...
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2015-08-06 10:48:55
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回答1：最大似然估计：现在已经拿到了很多个样本（你的数据集中所有因变量），这些样本值已经实现，最大似然估计就是去找到那个（组）参数估计值，使得前面已经实现的样本值发生概率最大。因为你手头上的样本已经实现了，其发生概率最大才符合逻辑。这时是求样本所有观测的联合概率最大化，是个连乘积，只要取对数，就变成...
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2015-07-23 17:19:13
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原文：http://blog.csdn.net/qll125596718/article/details/8248249 监督学习中，如果预测的变量是离散的，我们称其为分类（如决策树，支持向量机等），如果预测的变量是连续的，我们称其为回归。回归分析中，如果只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可...
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2015-07-12 00:03:50
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第一个数据挖掘技术：回归例子：给房子定价房子的价格（因变量）是很多自变量 — 房子的面积、占地的大小、厨房是否有花岗石以及卫生间是否刚重装过等的结果。所以，不管是购买过一个房子还是销售过一个房子，您都可能会创建一个回归模型来为房子定价。这个模型建立在邻近地区内的其他有可比性的房子的售价的基础上（模型...
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2015-06-12 11:20:54
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下面是回归分析的各种变体的简单介绍，解释变量和相应变量就是指自变量和因变量。
常用普通最小二乘（OLS）回归法来拟合实现简单线性、多项式和多元线性等回归模型。最小二乘法的基本原理前面已经说明了，使得预测值和观察值之差最小。
R中实现拟合线性模型最基本的函数是lm()，应用格式为：
myfit
data为观测数据，应该为一个data.frame，...
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2015-05-26 18:57:23
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数字签名和加密依赖于相应的加密算法 自变量：加密前的数据、密钥 因变量：加密后的数据 加密算法分类：根据加密和解密这两种步骤采用的密钥的是否相同进行分类 相同：对称加密 不相同：非对称加密 非对称加密的应用场景： （1）通过对消息进行加密解决机密性问题（消息的内容仅...
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2015-05-21 07:52:20
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