本系列文章允许转载，转载请保留全文！【请先阅读】【说明&总目录】http://www.cnblogs.com/tbcaaa8/p/4415055.html1. 指数分布族简介之前的文章分别介绍了因变量服从高斯分布、伯努利分布、泊松分布、多项分布时，与之对应的回归模型，本文章将阐释这些模型的共同点，并...
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2015-05-16 20:13:32
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逻辑斯谛回归模型是研究因变量为二分类或多分类观察结果与影响因素之间的关系的一种概率型非线性回归模型。逻辑斯谛回归系数通过最大似然估计得到。Logistic函数如下： 式中x为 这里是输入变量的n个特征，然后按照Logistic函数形式求出。假设有n个独立变量的向量，设条件概率在x条件下y发生的...
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2015-05-12 10:53:49
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本文主要介绍logistic回归相关知识点和一个手写识别的例子实现
一、logistic回归介绍：
logistic回归算法很简单，这里简单介绍一下：
1、和线性回归做一个简单的对比
下图就是一个简单的线性回归实例，简单一点就是一个线性方程表示
(就是用来描述自变量和因变量已经偏差的方程)
2、logistic回归
可以看到下图，很难找到一条线性方程能将他们很好的分开...
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2015-05-10 22:27:27
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逻辑斯谛回归模型是研究因变量为二分类或多分类观察结果与影响因素之间的关系的一种概率型非线性回归模型。逻辑斯谛回归系数通过最大似然估计得到。Logistic函数如下： 式中x为 这里 是输入变量的n个特征，然后按照Logistic函数形式求出。 假设有n个独立变量的向量 ，设条件概率 在x条件...
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2015-05-07 21:54:16
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1、Spark MLlib
Linear Regression线性回归算法
1.1 线性回归算法
1.1.1 基础理论
在统计学中，线性回归(Linear Regression)是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。
回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条...
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2015-05-06 23:07:57
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8.3回归诊断> fit par(mfrow=c(2,2))> plot(fit)为理解这些图形，我们来回顾一下oLs回归的统计假设。口正态性当预测变量值固定时，因变量成正态分布，则残差值也应该是一个均值为0的正态分布。正态Q-Q图(Normal Q-Q，右上)是在正态分布对应的值下，标准化残差的概...
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2015-04-24 13:52:01
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8.1回归的多面性8.2 OLS回归OLS回归拟合模型形式:为了能够恰当地解释oLs模型的系数，数据必须满足以下统计假设。口正态性对于固定的自变量值，因变量值成正态分布。口独立性Yi值之间相互独立。口线性因变量与自变量之间为线性相关。口同方差性因变量的方差不随自变量的水平不同而变化。也可称作不变方差...
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2015-04-23 09:29:20
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自变量 图片：16张 呈现时间：2种，2秒和0.2秒 处理类型：2种，处理前和处理后 因变量 8个量表项目的评分（1~7） 实验设计 图片和量表项目为完全被试内设计。由于每张图片不可以被被试看两次，因此，呈现时间和处...
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2015-04-22 02:16:00
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本节将一下逻辑回归和R语言实现，逻辑回归(LR，LogisticRegression)其实属于广义回归模型，根据因变量的类型和服从的分布可以分为，普通多元线性回归模型，和逻辑回归，逻辑回归是指因变量是离散并且取值范围为{0，1}两类，如果离散变量取值是多项即变为 multi-class classification，所以LR模型是一个二分类模型，可以用来做CTR预测等。那么我们现在来引出逻辑回归如何做二分类问题。...
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2015-04-15 19:38:05
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R语言数据分析系列之七,回归分析建模是数据分析里面很重要的一个应用之一，即通过使用已有的自变量的值建立某种关系，来预测未知变量（因变量）的值。如果因变量是连续的那就是回归分析，如果因变量为离散的，可以理解为是分类。...
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2015-04-09 15:34:48
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