在不久的将来，大智时代一定会彻底走入我们的生活，多智时代专注于人工智能、大数据、云计算和物联网的入门学习和科谱资讯，让我们一起携手，引领人工智能的未来 数据科学相关岗位要具备哪些数学基础?想成为一名顶级的数据科学家还需要掌握其他领域的知识，比如编程能力、具有一定的商业头脑，以及对数据的独特分析和好奇 ...
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2019-03-23 00:47:17
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一、时间上下文 1. 用户的兴趣是变化的 2. 物品有生命周期 3. 季节效应 系统时间特性的分析 在给定时间信息后，推荐系统从一个静态系统变成了时变系统，而用户的行为数据也变成了时间序列。 二、地点上下文 ...
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2019-03-22 00:16:06
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一、关于grafana的应用：grafana一般是和一些时间序列数据库进行配合来展示数据的，例如：Graphite、OpenTSDB、InfluxDB等。grafana是用于可视化大型测量数据的开源程序，他提供了强大和优雅的方式去创建、共享、浏览数据。dashboard中显示了你不同metric数据源中的数据。grafana最常用于因特网基础设施和应用分析，但在其他领域也有机会用到，比如：工业传感
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2019-03-17 20:12:41
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入门介绍 pandas适合于许多不同类型的数据，包括： · 具有异构类型列的表格数据，例如SQL表格或Excel数据 · 有序和无序（不一定是固定频率）时间序列数据。 · 具有行列标签的任意矩阵数据（均匀类型或不同类型） · 任何其他形式的观测/统计数据集。 由于这是一个Python语言的软件包，因 ...
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2019-03-16 12:23:40
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https://www.cnblogs.com/conmajia/p/annt-feed-forward-fully-connected-neural-networks.html 前馈全连接神经网络和函数逼近、时间序列预测、手写数字识别 Andrew Kirillov 著Conmajia 译2019 ...
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2019-03-12 18:37:43
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内容目录 1. 基础概述 2. 转换时间戳 3. 生成时间戳范围 4. DatetimeIndex 5. DateOffset对象 6. 与时间序列相关的方法 6.1 移动 6.2 频率转换 6.3 重采样 在处理时间序列的的过程中，我们经常会去做以下一些任务： 使用 Pandas 可以轻松完成以上 ...
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2019-03-11 23:47:51
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NetworkMonitoringSNMPcommandremotescript(ssh)SNMP（监控工具）RRDTool（绘图）cacti(php)展示时间序列数据Nagioson->OffSimpleNetworkManagementProtocol(SNMP)ThecoreofSNMPisasimplesetofoperations(andtheinformationtheseope
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2019-03-10 23:27:43
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Zabbix是一个企业级的、开源的、分布式监控解决方案。 Zabbix可以监控网络和服务的监控状况. Zabbix利用灵活的告警机制，允许用户对事件发送基于Email的告警. 这样可以保证快速的对问题作出相应. Zabbix是零成本的. 因为Zabbix编写和发布基于GPL V2协议. 意味着源代码 ...
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2019-02-11 10:36:08
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一、pandas简介 pandas是一个强大的Python数据分析的工具包，是基于NumPy构建的。 1、pandas的主要功能 (1)具备对其功能的数据结构DataFrame、Series (2)集成时间序列功能 (3)提供丰富的数学运算和操作 (4)灵活处理缺失数据 2、安装和引用 二、Seri ...
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2019-02-08 15:54:56
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问题：航班乘客预测 数据：1949 到 1960 一共 12 年，每年 12 个月的数据，一共 144 个数据，单位是 1000 下载地址 目标：预测国际航班未来 1 个月的乘客数 import numpy import matplotlib.pyplot as plt from pandas im ...
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2019-01-28 00:57:04
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