Pandas日期功能扩展了时间序列，在财务数据分析中起主要作用。 ...
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2019-01-27 21:47:45
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Robotics Lab3 ——图像特征匹配、跟踪与相机运动估计 图像特征匹配 图像特征点 携带摄像头的机器人在运动过程中，会连续性地获取多帧图像，辅助其感知周围环境和自身运动。时间序列上相连的两幅或多幅图像，通常存在相同的景物，只是它们在图像中的位置不同。而位置的变换恰恰暗含了相机的运动，这时就需 ...
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2019-01-24 23:00:37
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在 python 中用 statsmodels创建 ARIMA 模型进行预测时间序列： 运行后报错： 这种情况的原因是，读入的时间序列数据的时间没有统一的间隔，例如打印 的结果是 其中2016 01 30是距离前一个时间8天，其它间隔为7天。可以看到这个 DatetimeIndex 的 freq 是 ...
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2019-01-19 11:14:01
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EXCEL时间序列分析-指数平滑法 指数平滑法是从移动平均法发展而来的，是一种改良的加权平均法，在不舍弃历史数据的前提下，对离预测期较近的历史数据给予较大的 权数，权数由近到远按指数规律递减。 指数平滑法根据本期的实际值和预测值，并借助于平滑系数α进行加权平均计算，预测下一期的值。它是对时间序列数据... ...
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2019-01-18 10:16:44
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EXCEL时间序列分析-移动平均 另一种预测方法是根据时间发展进行预测，简单来说就是时间序列预测。时间预测法的基本特点： (1)假设事物发展趋势会延伸到未来； (2)预测所依据的数据具有不规律性； (3)不考虑事物发展之间的因果关系。 时间序列预测主要包括移动平均法、指数平滑法、趋势外推法、季节变动... ...
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2019-01-18 10:14:43
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雪花算法简单描述： 可以用在分布式框架最高位是符号位，始终为0，不可用。 41位的时间序列，精确到毫秒级，41位的长度可以使用69年。时间位还有一个很重要的作用是可以根据时间进行排序。 10位的机器标识，10位的长度最多支持部署1024个节点。 12位的计数序列号，序列号即一系列的自增id，可以支持 ...
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2019-01-14 15:01:32
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一、pandas简单介绍 1、pandas是一个强大的Python数据分析的工具包。2、pandas是基于NumPy构建的。 3、pandas的主要功能 具备对其功能的数据结构DataFrame、Series 集成时间序列功能 提供丰富的数学运算和操作 灵活处理缺失数据 4、安装方法：pip ins ...
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2019-01-12 15:19:27
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在系统服务部署过后，线上运行服务的稳定性是系统好坏的重要体现，监控系统状态至关重要，经过调研了解，时序数据库influxDB在此方面表现优异。 influxDB介绍 时间序列数据是以时间字段为每行数据的标示，比如股票市场的价格，环境中的温度，主机的CPU使用率等。但是又有什么数据是不包含timest ...
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数据库 时间：
2019-01-11 00:02:46
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QTimeLine顾名思义表示一条时间线，即一个时间序列，该时间序列会按我们实现定义好的间隔一步一步的往前变化，并在每次变化时都会发出一个frameChanged()信号。所以，我们通常会使用该类来驱动我们的动画。 下面，我们使用该类，来驱动一个进度条的变化。 新建一个GUI程序，在窗口中拖入一个按 ...
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2019-01-10 01:06:49
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1.循环神经网络的标准模型 前馈神经网络能够用来建立数据之间的映射关系，但是不能用来分析过去信号的时间依赖关系，而且要求输入样本的长度固定 循环神经网络是一种在前馈神经网络中增加了分亏链接的神经网络，能够产生对过去数据的记忆状态，所以可以用于对序列数据的处理，并建立不同时段数据之间的依赖关系 循环神 ...
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2019-01-06 14:33:25
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