就目前而言，很多人看到了数据分析行业的光明前景，于是就想进入数据分析的行业中，但是，想成为一名合格的数据分析师，需要掌握很多的技能，那么一名合格的数据分析师需要掌握哪些技能呢？现在的数据分析行业中有数据分析师、数据科学家、以及数据挖掘建模分析师三种职业，这三种职业的认定标准以及技能要求都是不一样的，... ...
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2018-12-13 16:27:20
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pandas 入门 简介 pandas 组成 = 数据面板 + 数据分析工具 poandas 把数组分为3类 一维矩阵：Series 把ndarray强大在可以存储任意数据类型可以专门处理时间数据 二维矩阵：DataFrame 三维面板数据：Panel 背景：为金融产品数据分析创建的，对时间序列支持 ...
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2018-12-12 20:38:42
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下载：https://pan.baidu.com/s/1u0gYCTbT1I2rq88AFDV3Mg更多资料：http://blog.51cto.com/14050756PDF版，531页，带书签目录，彩色配图，文字可以复制粘贴。配套源代码和数据。系统地讲解了深度学习的基本知识、建模过程和应用，并以深度学习在推荐系统、图像识别、自然语言处理、文字生成和时间序列中的具体应用为案例，详细介绍了从工具准
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2018-12-11 21:52:28
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面板数据(Panel Data)是将“截面数据”和“时间序列数据”综合起来的一种数据类型。具有“横截面”和“时间序列”两个维度，当这类数据按两个维度进行排列时，数据都排在一个平面上，与排在一条线上的一维数据有着明显的不同，整个表格像是一个面板，所以称为面板数据(Panel Data)。 实际上如果从 ...
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2018-12-05 12:25:23
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%金融数据分析导论—基于R语言 基础理论： 1、在时间序列分析中，统计推断的基础是弱平稳性的概念。 %P30 2、一个弱平稳时间序列是序列前后不相关的（例如股票收益率没有显著的前后相关性这个原假设），充要条件，对所有的k>0,自相关系数=0。 %P34-35 3、资本资产定价模型(Capital A ...
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2018-12-02 13:39:46
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时间序列数据库简称时序数据库(Time Series Database)，用于处理带时间标签(按照时间的顺序变化，即时间序列化)的数据，带时间标签的数据也称为时间序列数据。 时序数据的几个特点 1. 基本上都是插入，没有更新的需求。 2. 数据基本上都有时间属性，随着时间的推移不断产生新的数据。 3 ...
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2018-12-02 12:19:38
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# 数据库 ## 数据库简单的分类：（1）关系型数据库：MySQL和Oracle、Postgresql（2）非关系型数据库：Memcached和Redis（3）消息队列中间件（4）搜索引擎数据库：ElasticSearch（5）时间序列数据库：InfluxDB（6）列数据库：Hbase（7）图形数据 ...
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2018-11-26 02:14:10
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《Python金融实战》中文版PDF+英文版PDF+源代码
中英文两版可以对比学习。
配套源代码；
本书通过12章内容介绍了Python在金融领域的应用，从Python的安装、基础语法，再到一系列简单的编程示例，本书循序渐进地引导读者学习Python。同时，本书还结合Python的各个模块以及金融领域中的期权价格、金融图形绘制、时间序列、期权定价模型、期权定价等内容，深度揭示了Python在金融行业中的应用技巧。
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2018-11-25 20:14:17
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一、文件准备工作 下载好的例程序 二、开始运行 1、在程序所在目录中（chapter_15）打开终端 输入下面的指令运行 此时出现了报错提示没有安装matplotlib 2、安装matplotlib 另打开一个终端输入以下指令 如下图所示 3、返回步骤1的目录重新运行程序 此时不再报错如下图所示 4 ...
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2018-11-21 15:43:07
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pandas基础知识汇总 1.时间序列 datetime.datetime(2018, 11, 18, 16, 44, 4, 405600) 2018 11 18 2018 07 06 00:00:00 16:44:04 .dataframe tbody tr th:only of type { v ...
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2018-11-18 19:22:23
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