1.GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)思想 Boosting : Gradient boosting Gradient boosting是 boosting 的其中一种方法，它主要的思想是，每一次建立单个学习器时，是在之前建立的模型的损失函数的梯度下降方向。 ...
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2018-12-21 21:20:35
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在前面讲到的DQN系列强化学习算法中，我们主要对价值函数进行了近似表示，基于价值来学习。这种Value Based强化学习方法在很多领域都得到比较好的应用，但是Value Based强化学习方法也有很多局限性，因此在另一些场景下我们需要其他的方法，比如本篇讨论的策略梯度(Policy Gradien ...
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2018-12-18 19:49:21
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1.Mini-batch 梯度下降（Mini-batch gradient descent) batch gradient descent :一次迭代同时处理整个train data Mini-batch gradient descent: 一次迭代处理单一的mini-batch (X{t} ,Y{ ...
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2018-12-14 15:37:14
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Gradient Tree Boosting 梯度树提升GTB，又叫做gradient boosting regression tree梯度提升回归树GBRT，有叫做gradient boosting decision tree梯度提升回归树GBDT GBDT 的优点: 对混合型数据的自然处理（异构 ...
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2018-12-10 11:33:19
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1.梯度下降法(Gradient Descent) 梯度下降法是最基本的一类优化器，目前主要分为三种梯度下降法： 标准梯度下降法(GD, Gradient Descent) 随机梯度下降法(SGD, Stochastic Gradient Descent) 批量梯度下降法(BGD, Batch Gr ...
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2018-12-07 21:17:40
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效果预览 在线演示 按下右侧的“点击预览”按钮可以在当前页面预览，点击链接可以全屏预览。 https://codepen.io/comehope/pen/RBjdzZ 可交互视频 此视频是可以交互的，你可以随时暂停视频，编辑视频中的代码。 请用 chrome, safari, edge 打开观看。 ...
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2018-12-06 20:54:18
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效果图： html： <div class='site_bar'>首页</div> css: .site_bar{ background-image : linear-gradient(red,red); background-position : center bottom; background ...
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2018-12-05 21:01:57
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Adaboost和GBDT的区别以及xgboost和GBDT的区别 以下内容转自 https://blog.csdn.net/chengfulukou/article/details/76906710 ，本文主要用作记录收藏 AdaBoost VS GBDT 和AdaBoost一样，Gradient ...
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2018-12-04 21:12:03
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WEEK 3 Logistic Regression Logistic regression is a method for classifying data into discrete outcomes. For example, we might use logistic regression ...
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2018-12-03 15:28:37
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Linear regression predicts a real-valued output based on an input value. We discuss the application of linear regression to housing price prediction, ...
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2018-12-02 16:10:29
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