生成器是可以当作iterator使用的特殊函数。它有以下优点:1. 惰性求值;2. 在处理大的列表时不需要一次性加载全部数据,可以减小内存使用;除非特殊的原因,应该在代码中使用生成器。生成器(generator) vs 函数(function)生成器和函数的主要区别在于函数return a valu...
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2015-06-22 16:15:44
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yield生成器: 通过使用yield,可以让函数生成一个序列,函数的返回对象为"generator",通过对对象连续调用next()来返回序列的值生成器函数只有在调用next()方法的时候才开始执行函数里面的语句Python代码defcount(n):print"cunting"whilen>0....
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2015-04-09 21:17:33
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import random def get_data(): """返回0到9之间的3个随机数""" return random.sample(range(10), 3) def consume(): """显示每次传入的整数列表的动态平均值""" running_sum = ...
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2015-04-07 22:59:07
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Python迭代器迭代器是访问集合内元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素都被访问一遍后结束。迭代器不能回退,只能往前进行迭代。这并不是什么很大的缺点,因为人们几乎不需要在迭代途中进行回退操作。常用的迭代方法有.next()方法for..in..方法迭代器通俗的理解就是...
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2015-04-05 11:46:21
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什么是 python 式的生成器?从句法上讲,生成器是一个带 yield 语句的函数。一个函数或者子程序只返回一次,但一个生成器能暂停执行并返回一个中间的结果----那就是 yield 语句的功能,返回一个值给调用者并暂停执行。当生成器的 next()方法被调用的时候,它会准确地从离开地方继续(当它...
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2015-03-16 21:01:17
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什么是 python 式的生成器?从句法上讲,生成器是一个带 yield 语句的函数。一个函数或者子
程序只返回一次,但一个生成器能暂停执行并返回一个中间的结果—-那就是 yield 语句的功能,返
回一个值给调用者并暂停执行。当生成器的 next()方法被调用的时候,它会准确地从离开地方继续
(当它返回[一个值以及]控制给调用者时)
简单实例def gen():
yiel...
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2015-03-11 17:10:46
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参考:http://blog.csdn.net/scelong/article/details/6969276Python生成器什么是python生成器,意思是带有一个yield语句的函数,既然它是个函数,那么与普通的函数有什么关系呢?生成器是这样一个函数:记住上一次返回时在函数体中的位置。对生成器...
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2015-01-28 17:40:50
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python yeild 生成器
生成器函数在生成值后自动挂起并且暂停它的执行和状态(常常在从头计算整个系列的值或者手动保存和恢复类中的状态时,作为一种解决方案)
生成器在被挂起时自动保存状态,yield将函数挂起后将向调用者返回一个值
////////////////经过单步执行 可以看到(1)和(2)是交替执行的
>>> def gensqures(N): ////(1...
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2014-12-11 20:59:40
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通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表。但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的。而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断...
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2014-09-27 16:10:49
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列表推导与生成器表达式当我们创建了一个列表的时候,就创建了一个可以迭代的对象:>>> squares=[n*n for n in range(3)]>>> for i in squares: print i 014这种创建列表的操作很常见,称为列表推导。但是像列表这样的迭代器,比如str、file等...
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2014-08-17 01:05:01
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