1. 自动化测试有什么好处： a) 节省人力，只要代码维护的好，不需要那么多人就可完成测试 b) 节省时间，测试脚本可以晚上或者是周末跑测试脚本 c) 优化资源分配，在运行测试脚本的同时，QA可以做其他事，比如设计新测试用例 d) 方便regression，极大提高效率 e) 增加软件的可信度，测试 ...
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2018-05-03 11:10:50
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使用R语言做逻辑回归的时候，当自变量中有分类变量（大于两个）的时候，对于回归模型的结果有一点困惑，搜索相关知识发现不少人也有相同的疑问，通过查阅资料这里给出自己的理解。 首先看一个实例（数据下载自：http://freakonometrics.free.fr/db.txt） 该数据集三个自变量中 X ...
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2018-04-30 16:41:42
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Term Project - Part 1 MATH 3560H - Wesley BurrProblemsYour term project is intended to be a summary of all of the practical skills with regression and ...
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2018-04-28 23:53:21
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Term Project - Part 1 MATH 3560H - Wesley BurrProblemsYour term project is intended to be a summary of all of the practical skills with regression and ...
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2018-04-28 14:04:34
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#!/usr/local/bin/python3 ##ljj [1] ##linear regression model import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt x_ = [11,14,22,29,32,40,44,55,59, ...
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2018-04-27 22:58:05
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相同 逻辑回归和朴素贝叶斯都是对条件概率$p(y|X)$进行建模，使得最终的分类结果有很好的解释性。 不同 具体流程 + 逻辑回归： 假设$p(y=1|X)$满足逻辑函数$h(z)=1/(1+exp( z)),z=XW+b$，即$$p(y=1|X)=\frac{1}{1+exp( XW b)}$$， ...
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2018-04-20 23:29:55
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/22810533 L2 -> Regression Problems KL -> Classification Problems http://deeplearning.cs.cmu.edu/slides/lec8.stochastic_gr ...
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2018-04-19 21:58:36
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from pyspark import SparkContext from pyspark import SparkConf from pyspark.mllib.regression import LabeledPoint from pyspark.mllib.tree import Gradie ...
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2018-04-17 19:53:15
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最近在学习RCNN，对于Bounding-Box（BB）regression能够提高边界框的精确度，对于其内容产生了很大兴趣。 主要内容学习自大神博客：https://blog.csdn.net/bixiwen_liu/article/details/53840913 侵删 这张图很有代表性，红色r ...
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2018-04-10 17:37:09
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一、整体网络结构 二、细节 n=7,(7+7)*2+4=32个channel 三、结果 四、总结 1、不做连线的话只能水平方向 2、连线可以多方向，但可能是扭曲的不规则形状 3、两阶段的回归，提高准确率 五、问题 1.回归的扭曲的多边形形状怎么算的f值？？？ ...
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2018-04-09 21:47:59
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