整理自Adrew Ng 的 machine learning课程week3 目录： 二分类问题 模型表示 decision boundary 损失函数 多分类问题 过拟合问题和正则化 什么是过拟合 如何解决过拟合 正则化方法 模型表示 decision boundary 什么是过拟合 如何解决过拟合 ...
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2018-04-09 17:13:59
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闲来无聊，整理下，以飨各位 K-means，如何用hadoop实现k-meansnaive bayes和logistic regression的区别LDA的原理和推导做广告点击率预测，用哪些数据什么算法推荐系统的算法中最近邻和矩阵分解各自适用场景 需要进行公式推导的 SVM LR 贝叶斯 LSTM ...
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2018-04-06 18:40:44
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线性回归 线性回归(linear regression)是最简单的模型，通过学习一个线性模型来预测输出值。多元线性回归可表示为$$f(x_i)=w^Tx_i+b$$根据最小二乘法，寻找最优$$\hat{w}^*=argmin(y-W\hat{w})^T(y-X\hat{w})$$ ...
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2018-04-05 14:34:00
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摘要 最近在学习 ng 的神经网络入门。先记录一笔，一些概念 CNN( conventional Neual Network) 卷积神经网络 RNN(Recurrent neural network) 递归神经网络 误差函数 logistic regression 求导 正向传播、反向传播 单层神经 ...
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2018-04-04 16:09:47
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本文整理自知乎专栏 "深度炼丹" ，转载请征求原作者同意。 CS20SI是Stanford大学开设的基于Tensorflow的深度学习研究课程。 TensorFlow中的Linear Regression 我们用tensorflow实现一个线性回归的例子。 问题 ：希望找到城市中纵火案和盗窃案之间的 ...
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2018-03-26 22:28:00
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Smoke Test(冒烟测试)，也称Regression Test(回归测试)，是对软件的安装和基本功能的测试。一般地我们使用脚本来实现Smoke Test的自动化，可借用虚拟机的snapshot机制来保证干净的环境来进行Smoke Test，然后将测试好的程序集成到Continous build ...
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Web程序 时间：
2018-03-25 17:01:34
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10:28 1. 引言(Introduction) 1.1 Welcome 1.2 什么是机器学习(What is Machine Learning) 1.3 监督学习(Supervised Learning) 1.4 无监督学习(Unsupervised Learning) 2 单变量线性回归(Linear Regression with One Variable) 2.1 模型表示(Model
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2018-03-22 11:27:52
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逻辑回归 针对二分类问题，若X是特征集合，Y是类别标签（0，1），假设Y的取值服从伯努利分布，即 $P(Y=0|X)=1 p$ $P(Y=1|X)=p$ 再假设p是可以由已知的特征集合X预测的，令(式2) $$p=\frac{1}{1+e^{ {\theta}^{T} x}}=h_{\theta}( ...
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2018-03-19 13:23:12
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1 logistic regression model1.1 logistic distribution1.2 binary logistic regression model1.3 模型参数估计1.4 multi-nominal logistic regression model2 最大熵模型2.... ...
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2018-03-07 13:18:48
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一.初识机器学习 二.单变量线性回归问题（Linear regression with one variable） ...
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2018-03-06 17:50:34
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