第三章 统计 SQL Server查询优化器在为查询选择执行计划时使用基于成本的模型。它估计不同执行计划的成本，并选择成本最低的一个。但是，请记住，SQL Server并不搜索可用于查询的最佳执行计划，因为评估所有可能的替代方案在CPU方面既费时又昂贵。查询优化器的目标是找到一个足够好的执行计划，足 ...
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2018-12-18 02:17:38
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1 import tensorflow as tf 2 import numpy as np 3 4 '''使用numpy生成100个随机点''' 5 x_data = np.random.rand(100) 6 y_data = x_data*0.1 + 0.2 7 8 '''构造一个线性模型''... ...
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2018-12-18 02:07:48
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MySQL的万能"嵌套循环"并不是对每种查询都是最优的。不过还好，mysql查询优化器只对少部分查询不适用，而且我们往往可以通过改写查询让mysql高效的完成工作。在这我们先来看看mysql优化器有哪些局限性： 1.关联子查询 mysql的子查询实现得非常糟糕。最糟糕得一类查询是where条件中包含 ...
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2018-12-15 17:23:24
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1、一般来说，在where子句的条件选择性不是很高时，全表扫描是最合适的检索路径，而在条件选择很高时，索引或聚簇方法将更合适。 就IO而言，无论记录多大，每个索引访问的开销几乎都是相同的，然而，记录越长，全表扫描必须读取的数据块就越多。 1.1 优化器目标（optimizer goal) 设置为AL ...
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2018-12-14 17:42:16
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在机器学习、深度学习中使用的优化算法除了常见的梯度下降，还有 Adadelta，Adagrad，RMSProp 等几种优化器，都是什么呢，又该怎么选择呢？ 在 Sebastian Ruder 的这篇论文中给出了常用优化器的比较，今天来学习一下：https://arxiv.org/pdf/1609.0 ...
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2018-12-08 15:38:43
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1.梯度下降法(Gradient Descent) 梯度下降法是最基本的一类优化器，目前主要分为三种梯度下降法： 标准梯度下降法(GD, Gradient Descent) 随机梯度下降法(SGD, Stochastic Gradient Descent) 批量梯度下降法(BGD, Batch Gr ...
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2018-12-07 21:17:40
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mysql最左匹配原则 什么叫最左匹配原则 最左匹配原则的误区 实战 结论： 1 条件查询中条件顺序没有关系 2 在最左匹配原则中，有如下说明： 参考文档 "联合索引的最左前缀匹配原则" "mysql索引最左匹配原则的理解?" "MySQL数据库SQL优化第四篇：通过trace分析优化器如何选择执行 ...
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2018-12-06 23:55:56
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本文对mysql优化器优化子查询的原理和机制进行了介绍和说明，记录于此，供各位同学及自己参考研究。 ...
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2018-12-06 20:32:57
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1、避免一些不走索引的查询 1）避免在索引列上使用函数或者计算，如果这样，优化器将不再使用索引而使用全表扫描： Select * from T where hh*10>1000;(低效，优化器不再使用索引) Select * from T where hh>1000/10;(更高效，优化器将使用索引 ...
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2018-12-05 12:36:02
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分区概念 分区机制 --range --hash --list --组合分区 --间隔分区 引用分区 管理分区 分区索引 行移动 1 分区概述 1.1 提高可用性（每个分区的独立性），优化器能消除分区，出现错误时的停机时间的减少 1.2 减少管理负担，一个大对象分成多个小工作单元 1.3 改善语句性 ...
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2018-12-03 20:20:35
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