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搜索关键字:优化器    ( 885个结果
MNIST数据集手写体识别(RNN实现)
"github博客传送门" "csdn博客传送门" 本章所需知识: 0. "没有基础的请观看深度学习系列视频" 1. tensorflow 2. Python基础 资料下载链接: "深度学习基础网络模型(mnist手写体识别数据集)" MNIST数据集手写体识别(CNN实现) 最后附上训练截图: ...
分类:其他好文   时间:2018-11-03 01:49:00    阅读次数:242
8.2.1.2-MySQL如何优化 WHERE 语句
这一章节讨论能够在WHERE处理语句中使用的优化. 样例使用SELECT 语句, 但是同样适用于DELETE,UPDATE语句中的WHERE语句. 注意 因为MYSQL优化器在不断的发展,MySQL执行的优化行为并不完全包含在这里. 你或许会重写你的查询来让计算操作更快,或许会牺牲一些可读性.你通常 ...
分类:数据库   时间:2018-10-29 02:01:34    阅读次数:208
MySQL内核源码解读-SQL解析之解析器浅析
MYSQL服务器接收SQL格式的查询,首先要对sql进行解析,内部将文本格式转换为二进制结构,这个转换就是解析器,解析的目的是为了让优化器更好的处理指令,以便以最优的路径,最少的耗时返回我们想要的结果。sql解析器的构成:1、词法分析(Lexicalscanner):作用是将整个查询分解为多个元素。2、语法规则(Grammarrulemodule):寻找sql语法规则组合,产生一个序列,执行这些规
分类:数据库   时间:2018-10-17 12:11:51    阅读次数:227
1、spark-sql配置
1、介绍 spark SQL是构建在spark core模块上的四大模块之一,提供DataFrame等丰富的API,运行期间通过spark查询优化器翻译成物理执行计划,并行计算输出结果,底层计算原理用RDD计算实现。 2、standalone模式下的spark和hive集成 1、在 /soft/sp ...
分类:数据库   时间:2018-10-16 22:01:43    阅读次数:201
SQL Server索引的执行计划
如何知道索引有问题,最直接的方法就是查看执行计划。通过执行计划,可以回答表上的索引是否被使用的问题。 (1)包含索引:避免书签查找 常见的索引方面的性能问题就是书签查找,书签查找分为RID查找和键值查找。 当非聚集索引被用于查找数据,但又不能覆盖查询时,就会引起书签查找。此时优化器会借助堆上的RID ...
分类:数据库   时间:2018-10-16 21:58:34    阅读次数:332
SQL Server常见的操作符
常见的操作符:Sort、Hash Match(聚合)、Filter、Compute Scalar等 一:Sort 在进行聚集索引扫描操作后,数据集进行了Sort操作。当优化器认为在执行过程中需要对数据尽心排序时,就会产生这个操作。 整个查询对1069行数据进行了排序操作。排序操作本身不是问题,问题是 ...
分类:数据库   时间:2018-10-13 22:51:35    阅读次数:197
MySQL8.0新增配置参数详解
MySQL8.0新增或改进了数据字典、原子DDL、安全和账户、资源管理、InnoDB增强、字符集支持、JSON增强、字段类型支持、优化器、通用表达式、窗口函数、正则表达式支持、内部临时表、日志、备份锁等特性,MySQL本身是一个配置比较多比较复杂的数据库,那么新的版本中有哪些参数项是新增的用来控制这些新特性的使用那?接下来我们对新增的配置项进行逐一分析。?activate_all_roles_on
分类:数据库   时间:2018-10-09 12:48:21    阅读次数:430
Oracle一些概念重温
当前项目数据库用的Oracle。鉴于已经有几年没有接触过Oracle了,故在此重新温习一下oracle的部分概念和特性。 1.Oracle体系结构图 2.Oracle物理结构由三类文件组成,数据文件,控制文件和重做日志文件;参数文件、密码文件和归档日志文件不属于Oracle的数据库文件,但也是运行O ...
分类:数据库   时间:2018-10-04 14:55:56    阅读次数:241
Mysql合并表原理
1.概述: 合并表是一种早期的、简单的分区实现,和分区表相比有一些不同的限制,并且缺乏优化。分区表严格来说是一个逻辑上的概念,用户无法访问底层的各个分区,对用户来说分区是透明的。但是合并表允许用户单独访问各个子表。分区表和优化器的结合更紧密,这也是未来发展的趋势,而合并表则是一种将要被淘汰的技术,在 ...
分类:数据库   时间:2018-10-04 09:18:02    阅读次数:159
DRL 教程 | 如何保持运动小车上的旗杆屹立不倒?TensorFlow利用A3C算法训练智能体玩CartPole游戏
本教程讲解如何使用深度强化学习训练一个可以在 CartPole 游戏中获胜的模型。研究人员使用 tf.keras、OpenAI 训练了一个使用「异步优势动作评价」(Asynchronous Advantage Actor Critic,A3C)算法的智能体,通过 A3C 的实现解决了 CartPol ...
分类:编程语言   时间:2018-10-01 10:41:52    阅读次数:225
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