self-taught learning 在特征提取方面完全是用的无监督的方法，对于有标记的数据，可以结合有监督学习来对上述方法得到的参数进行微调，从而得到一个更加准确的参数a。 在self-taught learning中，首先用 无标记数据训练一个sparse autoencoder，这样用对于 ...
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2016-04-08 11:42:44
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Decision Tree 及实现 Decision Tree 及实现 标签： 决策树熵信息增益分类有监督 2014-03-17 12:12 15010人阅读 评论(41) 收藏 举报 标签： 决策树熵信息增益分类有监督 2014-03-17 12:12 15010人阅读 评论(41) 收藏 举报 ...
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2016-04-05 13:51:54
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机器学习可分为监督学习和无监督学习。有监督学习就是有具体的分类信息，比如用来判定输入的是输入[a,b,c]中的一类；无监督学习就是不清楚最后的分类情况，也不会给目标值。 K-近邻算法属于一种监督学习分类算法，该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属 ...
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2016-04-05 00:30:06
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推导和表示一篇文章的语义对于自然语言处理来说是个很基础也很重要的工作。推导文档语义可以用无监督的方法，也可以用有监督的方法。所谓“无监督的方法”。本文探讨了多层文档结构和单层文档结构神经网络的效果。...
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2016-03-31 23:38:26
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1、Model representation 首先来看一个简单的学习算法—线性回归，通过对线性回归模型的分析可以了解有监督学习算法的过程。 先看一个房价预测的问题，我们利用一个城市的房价信息集，来预测房屋价格和房屋面积的关系。 根据图中信息，我们如何预测面积为1250的房屋的销售价格？很直接的方法就 ...
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2016-03-30 19:40:28
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?? 内容概要 怎样使用pandas读入数据怎样使用seaborn进行数据的可视化scikit-learn的线性回归模型和用法线性回归模型的评估測度特征选择的方法 作为有监督学习，分类问题是预測类别结果，而回归问题是预測一个连续的结果。 1. 使用pandas来读取数据 Pandas是一个用于数据探
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2016-02-25 09:08:08
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有了前面的准备，能够用Theano实现一个逻辑回归程序。逻辑回归是典型的有监督学习。 为了形象。这里我们如果分类任务是区分人与狗的照片。 首先是生成随机数对象 importnumpy importtheano importtheano.tensor as T rng= numpy.random 数据
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2016-02-08 21:15:57
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聚类是将相似对象归到同一个簇中的方法，这有点像全自动分类。簇内的对象越相似，聚类的效果越好。支持向量机、神经网络所讨论的分类问题都是有监督的学习方式，现在我们所介绍的聚类则是无监督的。其中，K均值（K-means）是最基本、最简单的聚类算法。...
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2016-01-23 18:30:32
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Deep Learning是机器学习中一个非常接近AI的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，最近研究了机器学习中一些深度学习的相关知识，本文给出一些很有用的资料和心得。
Key Words：有监督学习与无监督学习，分类、回归，密度估计、聚类，深度学习，Sparse DBN，
1. 有监督学习和无监督学习
给定一组数据(inpu...
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2016-01-22 18:14:56
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有了前面的准备，可以用Theano实现一个逻辑回归程序，逻辑回归是典型的有监督学习。为了形象，这里我们假设分类任务是区分人与狗的照片。首先是生成随机数对象[python]view plaincopyimportnumpyimporttheanoimporttheano.tensorasTrng=nu...
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2015-12-03 00:38:42
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