机器学习：数据预处理之独热编码（One-Hot） 前言 ———————————————————————————————————————— 在机器学习算法中，我们经常会遇到分类特征，例如：人的性别有男女，祖国有中国，美国，法国等。这些特征值并不是连续的，而是离散的，无序的。通常我们需要对其进行特征数字 ...
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2019-03-29 21:04:03
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这个小段的内容主要是朴素贝叶斯、支持向量机、决策树和集成学习的代码，看不懂..........后面的更是看不懂.................. 朴素贝叶斯： scikit-learn提供了伯努利，多项式，高斯三个变体。伯努利是一个二项分布，多项式是离散分布，高斯是连续分布。用在不同的场景里： 伯 ...
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2019-03-23 17:30:40
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1、面试官是根据简历来进行面试，一定要把简历上的要点内容搞熟搞懂。 2、在linux系统上进行编程，列举常用的linux命令，以及命令的参数。 3、常用的设计模式有哪些； 4、类的对象的复制原理； 5、什么是虚函数？为什么要用虚函数？ 6、STL模板库； 7、你知道哪些机器学习算法？列举一些，并细问 ...
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2019-03-23 16:14:00
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前些天与一位NLP大牛交流，请教其如何提升技术水平，其跟我讲务必要重视“NLP的最基本知识”的掌握。掌握好最基本的模型理论，不管是对日常工作和后续论文的发表都有重要的意义。小Dream听了不禁心里一颤，那些自认为放在“历史尘埃”里的机器学习算法我都只有了解了一个大概，至于NLP早期的那些大作也鲜有拜 ...
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2019-03-18 01:20:37
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集成学习： 集成学习在机器学习算法中具有较高的准去率，不足之处就是模型的训练过程可能比较复杂，效率不是很高。 目前接触较多的集成学习主要有2种：基于Boosting的和基于Bagging，前者的代表算法有Adaboost、GBDT、XGBOOST、后者的代表算法主要是随机森林。 集成学习主要思想： ...
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2019-02-27 20:36:53
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一、简介 gbdt全称梯度下降树，在传统机器学习算法里面是对真实分布拟合的最好的几种算法之一，在前几年深度学习还没有大行其道之前，gbdt在各种竞赛是大放异彩。原因大概有几个，一是效果确实挺不错。二是即可以用于分类也可以用于回归。三是可以筛选特征。这三点实在是太吸引人了，导致在面试的时候大家也非常喜 ...
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2019-02-25 23:26:16
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[深度学习工具]·极简安装Dlib人脸识别库 [深度学习工具]·极简安装Dlib人脸识别库 Dlib介绍 Dlib介绍 Dlib介绍 Dlib是一个现代化的C ++工具箱，其中包含用于在C ++中创建复杂软件以解决实际问题的机器学习算法和工具。它广泛应用于工业界和学术界，包括机器人，嵌入式设备，移动 ...
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2019-02-23 11:00:06
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《分布式机器学习：算法、理论与实践》旨在全面介绍分布式机器学习的现状，深入分析其中的核心技术问题，并且讨论该领域未来的发展方向。 下载：https://pan.baidu.com/s/1XeOGCQK5qWCba8VK0KU21w《分布式机器学习：算法、理论与实践》PDF，273页，带书签目录，文字 ...
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2019-02-20 10:10:01
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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.datasets.samples_generator import make_classification def initialize_params(dims):... ...
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2019-02-18 14:16:52
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十大经典数据挖掘算法（详细说明） 数据挖掘十大经典算法 一、 C4.5 C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3 算法. C4.5算法继承了ID3算法的长处。并在下面几方面对ID3算法进行了改进： 1) 用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属 ...
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2019-02-06 22:42:19
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