原地址：https://www.cnblogs.com/bigmonkey/p/7230668.html 隐马尔可夫模型 隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是一种统计模型，广泛应用在语音识别，词性自动标注，音字转换，概率文法等各个自然语言处理等应用领域。经过长期发展，尤 ...
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2019-11-08 16:24:22
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1、9/1~10/31经典算法梳理和学习 1.1 小蓝书（第一遍已学完，等其他知识点完成后，需要再刷一遍） 1.2 西瓜书 （计算学习理论、半监督学习、概率图模型、强化学习、规则学习，课后习题；前面章节尽快完成） 2、19/11/1~20/1/31 自然语言处理基础知识 2.1 数学之美（进行中） ...
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2019-11-04 11:37:56
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一、工程实践介绍 笔者的工程实践课题是基于文本理解的智能聊天机器人设计。聊天机器人大致为一个自动对话系统，研究这样一个的一个系统，主要研究涉及到的知识领域为自然语言处理。该系统读取用户的输入，再根据已经训练好的模型返回给用户答案。用户接收到答案以后，可以对系统的回答进行反馈，如果不满意系统的回答，可 ...
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2019-11-03 13:01:11
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工业界 腾讯人工智能实验室（Tencent AI Lab） 百度自然语言处理（Baidu NLP）：对外提供了百度AI开放平台，王海峰（现任百度副总裁，AI技术平台体系AIG总负责人） 微软亚洲研究院自然语言计算组（Natural Language Computing - Microsoft Res ...
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2019-11-02 00:43:32
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隐马尔科夫模型是一种序列模型，广泛应用于自然语言处理，语音识别，生物信息等领域。 1. 模型的定义与约定： 定义：一个隐马尔科夫模型指的是如下的两个随机序列$I,O$： 1）一个不可观测随机序列：$I=(i_{1},...,i_{T})$, 可以取值状态集合$Q=\lbrace 1,...,K\rb ...
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2019-11-02 00:31:05
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恢复内容开始 我的工程实践项目为《基于情感词典的文本情感分析》，情感分析是指通过机器学习或者自然语言处理技术，从文本中分析出人们对实体或属性所表达的观点、情感、评价、态度和情绪，情感分析也被称为情感挖掘、意见挖掘、观点抽取等。文本情感分析的主要任务是判断文本的情感倾向性，即对作者表达的情感是积极的还 ...
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2019-11-02 00:29:15
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1 引言 深度学习目前已经应用到了各个领域，应用场景大体分为三类：物体识别，目标检测，自然语言处理。本文着重与分析目标检测领域的深度学习方法，对其中的经典模型框架进行深入分析。 目标检测可以理解为是物体识别和物体定位的综合，不仅仅要识别出物体属于哪个分类，更重要的是得到物体在图片中的具体位置。 为了 ...
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2019-10-29 00:07:35
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一、推荐算法 当你在电商网站购物时，天猫会弹出“和你买了同样物品的人还买了XXX”的信息；当你在SNS社交网站闲逛时，也会看到“你可能认识XXX“的信息；当你在微博添加关注人时，也会看到“你可能对XXX也感兴趣”等等。所有这一切，都是背后的推荐算法运作的结果。 推荐算法，不是某一个也不是某一类算法， ...
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2019-10-26 16:51:25
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算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。 特性 输入 输出 有穷性 确定性 可行性 好的算法应该是易于理解(抽象升级)，正确高效。 描述方式 自然语言 流程图 程序设计语言 伪代码 N-S图 度量 时间复杂度 ...
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2019-10-23 22:35:48
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