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搜索关键字:自然语言    ( 1435个结果
结合工程实践选题调研分析同类软件产品
工程实践选题为:基于语音识别的智能聊天机器人设计 。同类软件产品有苹果的Siri,小米的小爱同学,百度的小度,其中苹果和小米的人工智能助手主要集成在手机上,用户可以通过终端设备与智能机器人进行对话,小度内置DuerOS对话式人工智能系统,让用户以自然语言对话的交互方式,实现影音娱乐、信息查询、生活服 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-09 21:11:09    阅读次数:108
将迁移学习用于文本分类 《 Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification》
将迁移学习用于文本分类 《 Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification》 2018-07-27 20:07:43 ttv56 阅读数 4552更多 分类专栏: 自然语言处理 将迁移学习用于文本分类 《 Universal ...
分类:其他好文   时间:2019-10-08 16:12:12    阅读次数:108
NLP 中任务及相关概念
命名实体识别 命名实体识别(Named Entity Recognition,简称NER),又称作“专名识别”,是指识别文本中具有特定意义的实体,主要包括人名、地名、机构名、专有名词等。 命名实体识别是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译、面向Semantic Web的元数据标注等应用领域的重要基 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-06 16:24:40    阅读次数:156
几分钟带你快速了解聊天机器人!
当我们谈起人机对话系统 现实中的人机系统 人机对话的发展历程 人机对话系统的四个主要功能 通用聊天机器人的五个主要模块 输入预处理 语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则以及模型训练技术3个方面 自然语言理解 聊天机器人系统中的自然语言理解功能包括用户意图识别、用户情感识别、指代消解、省略恢 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-06 13:45:40    阅读次数:84
最小熵原理(一):无监督学习的原理
https://spaces.ac.cn/archives/5448/comment-page-1?replyTo=9054 话在开头 # 在深度学习等端到端方案已经逐步席卷NLP的今天,你是否还愿意去思考自然语言背后的基本原理?我们常说“文本挖掘”,你真的感受到了“挖掘”的味道了吗? 无意中的邂逅 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-06 00:43:50    阅读次数:125
分析一套源代码的代码规范和风格并讨论如何改进优化代码
一、结合工程实践选题相关的一套源代码,根据其编程语言或项目特点,分析其在源代码目录结构、文件名/类名/函数名/变量名等命名、接口定义规范和单元测试组织形式等方面的做法和特点 由于我的工程实践题目是《基于大数据问答训练的中文自然语言理解系统设计》,所以我选用了一套python实现语音识别的代码。 ·目 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-05 22:05:18    阅读次数:98
人工智能之 NLP 自然语言处理篇(1)
(1) NLP 介绍 NLP 是什么? NLP (Natural Language Processing) 自然语言处理,是计算机科学、人工智能和语言学的交叉学科,目的是让计算机处理或“理解”自然语言。自然语言通常是指一种自然地随文化演化的语言,如汉语、英语、日语。 NLP 可以用来做什么?以及它的 ...
分类:编程语言   时间:2019-10-05 10:54:22    阅读次数:115
ESIM
短文本匹配&自然语言推理模型 ESIM "参考博客" 论文链接:http://tongtianta.site/paper/11096 一、 原理 ESIM,简称 “Enhanced LSTM for Natural Language Inference“。顾名思义,一种专为自然语言推断而生的加强版 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-03 20:12:07    阅读次数:107
深度学习中Embedding层的作用
使用Embedding的原因: 使用One-hot 方法编码的向量会很高维也很稀疏。假设我们在做自然语言处理(NLP)中遇到了一个包含2000个词的字典,当时用One-hot编码时,每一个词会被一个包含2000个整数的向量来表示,其中1999个数字是0,要是我的字典再大一点的话这种方法的计算效率岂不 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-03 15:56:43    阅读次数:100
中文分词
[TOC] 前言 在上一篇文章中,我们了解了词向量的相关内容。对于英文语料来说,直接根据空格或者标点即可对词记性划分。而对于中文语料,分词的方法就十分复杂了。之前在概述里提到过,在中文自然语言处理领域,不同的分词方法将使得同一个句子有不同的含义,如: “乒乓球拍/卖了” 和 “乒乓球/拍卖/了” “ ...
分类:其他好文   时间:2019-10-02 18:58:39    阅读次数:85
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