Eqs题目抽象：a1x13+ a2x23+ a3x33+ a4x43+ a5x53=0 (*)，给出a1,a2,a3,a4,a5. ai属于[-50,50].求有多少序列 x1,x2,x3,x4,x5 ,xi属于 [-50,50]-{0}.思路：折半枚...
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2015-05-10 21:52:27
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概述??二分查找法主要是解决在“一堆数中找出指定的数”这类问题。而想要应用二分查找法，这“一堆数”必须有一下特征：
存储在数组中
有序排列
所以如果是用链表存储的，就无法在其上应用二分查找法了。（曽在面试被问二分查找法可以什么数据结构上使用：数组？链表？）至于是顺序递增排列还是递减排列，数组中是否存在相同的元素都不要紧。不过一般情况，我们还是希望并假设数组是递增排列，数组中的元素互不相同。理论参见：...
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2015-05-10 15:49:02
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二分查找的最大次数(1092)问题描述这里是一个在排序好的数组A（从小到大）中查找整数X的函数，返回值是查找次数。int binarySearch(inta[],int n,int x)//数组，数组大小，查找的数据{ int cnt=0; int L=0,R=n-1,mid; ...
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2015-05-09 11:37:24
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问题：
找出一个有序(字典序)字符串数组arr中值等于字符串v的元素的序号，如果有多个元素满足这个条件，则返回其中序号最大的。
int bisearch(char** arr, int b, int e, char* v)
{
//循环结束有两种情况：
//若minIndex为偶数则minIndex==maxIndex;
//否则就是minIndex==maxIndex-1...
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2015-05-08 00:08:18
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二分查找：int a[110],N;
int BinarySearch(int *a,int x)
{
int Left = a[1];
int Right = a[N];
while(Left >1;
if(a[mid] == x)
retu...
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2015-05-06 17:59:45
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数据文件的分段
Kafka解决查询效率的手段之一是将数据文件分段，比如有100条Message，它们的offset是从0到99。假设将数据文件分成5段，第一段为0-19，第二段为20-39，以此类推，每段放在一个单独的数据文件里面，数据文件以该段中最小的offset命名。这样在查找指定offset的Message的时候，用二分查找就可以定位到该Message在哪个段中。
为数据文件建索引
...
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2015-05-06 15:09:04
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#ifndef _BINARYSEARCH_H
#define _BINARYSEARCH_H
template
bool binarySearch(Iterator p, Iterator r, Iterator &rp, const T &value)
{
int n = distance(p, r);
if (n <...
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2015-05-06 15:07:36
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二分算法由于其复杂度为O(logN)，在实际运算中具有极高的效率。二分算法思想还经常结合其它算法被应用在解决实际项目问题中。例如，对非线性方程求根。二分算法的思想简单，但编写正确却并不容易。编写二分算法的错误，往往不是因为疏忽错误，而是因为该算法过于灵活却暗藏杀机。轻则程序崩溃，机器停止；重则可能引起致命的损失。下面先给出错误程序，及样例分析。错误1：int bsearch(int *a, int...
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2015-05-06 13:17:56
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思路：所谓的归并排序就是将二分查找和动态规划相结合的算法。假设当前为顺序排序通过对m个元素的数组进行排序，排序到n次，将产生n个有序数组，遍历第n+1次，通过二分查找在n个有序数组中找到比当前m[n+1]的数最左侧的数【2分查找】，记录该元素位置知道遍历m次整个数组都是有..
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2015-05-05 16:53:58
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找找规律，实际上是二分查找的过程，只要找到了mid与输入的n相同的话，直接输出left和right就可以了。代码如下： 1 #include 2 using namespace std; 3 4 long long getroot(int n) 5 { 6 long long root ...
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2015-05-05 15:57:04
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