ERNIE是百度自研的持续学习语义理解框架，该框架支持增量引入词汇（lexical）、语法（syntactic）、语义（semantic）等3个层次的自定义预训练任务，能够全面捕捉训练语料中的词法、语法、语义等潜在信息。ERNIE2.0实现了在中英文16个任务上的最优效果，具体效果见下方列表。一、ERNIE2.0中文效果验证我们在9个任务上验证ERNIE2.0中文模型的效果。这些任务包括：自然语言
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2019-11-09 09:56:13
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ERNIE是百度自研的持续学习语义理解框架，该框架支持增量引入词汇（lexical）、语法 （syntactic） 、语义（semantic）等3个层次的自定义预训练任务，能够全面捕捉训练语料中的词法、语法、语义等潜在信息。 ERNIE2.0实现了在中英文16个任务上的最优效果，具体效果见下方列表。 ...
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2019-11-08 18:56:13
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2019年3月，百度正式发布NLP模型ERNIE，其在中文任务中全面超越BERT一度引发业界广泛关注和探讨。经过短短几个月时间，百度ERNIE再升级，发布持续学习的语义理解框架ERNIE 2.0，及基于此框架的ERNIE 2.0预训练模型。继1.0后，ERNIE英文任务方面取得全新突破，在共计16个 ...
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2019-11-08 12:36:29
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来源：https://github.com/jiangxinyang227/NLP Project/text_classifier base.py ...
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2019-11-08 12:30:32
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我的工程实践是NLP情感分析方面的，具体是分析新闻的内容，来判断该新闻是正面新闻还是负面新闻。通过深度学习的神经网络训练得到模型，使用模型可以分析具体的新闻的正负性。建立模型时可能会用到RNN（循环神经网络）或是LSTM（长短期记忆网络），最后根据实际测试结果选择最终模型。 用例模型往往由三大模型元 ...
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2019-11-03 22:10:33
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工业界 腾讯人工智能实验室（Tencent AI Lab） 百度自然语言处理（Baidu NLP）：对外提供了百度AI开放平台，王海峰（现任百度副总裁，AI技术平台体系AIG总负责人） 微软亚洲研究院自然语言计算组（Natural Language Computing - Microsoft Res ...
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2019-11-02 00:43:32
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自然语言处理（NLP） NLP中最细粒度的是词语（word），词语组成句子，句子再组成段落、章节和文档。所以NLP的核心问题就是：如何理解word 如何理解word 由于目标是与计算机对接，其核心就是如何给计算机描述一个word，有以下两种描述方式： One-hot Representation D ...
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2019-10-21 10:01:31
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什么是 token embedding？ 输入一个word，在字典里查找得到它对应的下标就是token，然后用该数字下标去lookup表查找得到该词对应的词向量(词嵌入)就是embedding ...
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2019-10-20 19:59:29
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命名实体识别 命名实体识别（Named Entity Recognition，简称NER），又称作“专名识别”，是指识别文本中具有特定意义的实体，主要包括人名、地名、机构名、专有名词等。 命名实体识别是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译、面向Semantic Web的元数据标注等应用领域的重要基 ...
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2019-10-06 16:24:40
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