近期 在 AI Studio 上发现了不少优质的开源深度学习项目，从深度学习入门到进阶，涵盖了 CV 、 NLP 、生成对抗网络、强化学习多个研究方向，还有最新的动态图，都以 NoteBook 的方式直接开源出来，并且 AI Studio 还提供了免费算力，可直接在线运行跑训练任务，推荐深度学习开发... ...
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2019-11-29 18:24:59
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本节内容主要参考于微信公众号＂CS的陋室＂的相关内容。 一 作者的NLP学习之路1 机器学习：《统计学习方法》，雷明的《机器学习与应用》，塞巴斯蒂安的《Python机器学习》，sklearn的API文档 深度学习：黄文坚《tensorflow实战》，tensorflow技术解析与实战，《keras深 ...
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2019-11-27 00:33:37
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介绍 在参与的项目和产品中，涉及到模型和算法的需求，主要以自然语言处理（NLP）和知识图谱（KG）为主。NLP涉及面太广，而聚焦在具体场景下，想要生产落地的还需要花很多功夫。 作为NLP的主要方向，情感分析，文本多分类，实体识别等已经在项目中得到应用。例如 通过实体识别，抽取文本中提及到的公司、个人 ...
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2019-11-25 11:09:08
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RPA+NLP邮件项目背景随着公司规模的不断扩大，公司商务邮箱里面的邮件也越来越多，而业务人员在繁忙的工作期，必须加班加点投入其中，由此，对邮件进行智能分析自动处理，变成了一种迫切需求。来也科技的UiBotRPA团队对此业务进行梳理之后，提供了RPA+NLP的解决方案。RPA+NLP邮件项目流程图此RPA+NLP整合方案中，除了RPA之外，最大的特色就是融入了来也科技NLP的部分，对这种以前人为决
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2019-11-22 00:31:06
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数据层面： 过抽样 直接复制，即不断复制类别样本数少的类别样本。 插值法：通过对样本归一化，采样，求得样本分布，极值，均值等，然后根据样本分布，极值，均值来生成新样本来扩充样本数目。 欠抽样: 直接删除,随机减少多数类样本的数量。 算法层面： Weighted loss function，一个处理非 ...
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2019-11-21 22:39:49
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转眼读研一年了，开题也开了，方向也定了，大方向就是NLP，然而从一开始的上课、做项目开题什么的(自己也比较贪玩，以前不打游戏，结果王者上瘾了)，到现在对NLP是一知半解，不对，半解都没有半解，然后时间是不等人的，学制两年，也该考虑毕业条件了(一篇SCI或两篇EI)，很难，用一句网上流行的话：我太难了 ...
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2019-11-15 20:08:40
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适用于NLP自然语言处理的Python：使用Facebook FastText库 ...
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2019-11-13 00:32:50
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基于知识图谱的视觉问答 前言 我们知道现在主流的VQA都是神经网络，特征序列输入RNN或者LSTM，基于注意力机制这样做一套，经典的如Show Attend and Tell、Top down Attention等，都是基于神经网络做的视觉问答，我这里基于知识图谱做的，所以势必牵扯到本体建模，由于时 ...
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2019-11-12 00:53:33
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01 机器学习介绍 人工智能的发展 1. 人工智能 机器学习 深度学习 机器学习的用途 图像识别 CV 1. 无人驾驶 2. 医疗 识别CT图细微区别 3. 图片艺术化 4. iphone 人脸识别 自然语言处理 NLP 1. 新闻自动生成机器人 传统预测 1. 信贷、销量预测 机器学习库和框架 1 ...
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2019-11-09 15:44:13
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