只有一个自变量和因变量的线性回归称为简单线性回归，但是实际上，这样单纯的关系在现实世界中几乎不存在，万事万物都是互相联系的，一个问题的产生必定多种因素共同作用的结果。 对于有多个自变量和一个因变量的线性回归称为多重线性回归，有的资料上称为多元线性回归，但我认为多元的意思应该是真的因变量而非自变量的， ...
分类：
其他好文 时间：
2016-06-26 23:43:22
阅读次数：
233
和相关分析一样，回归分析也可以描述两个变量间的关系，但二者也有所区别，相关分析可以通过相关系数大小描述变量间的紧密程度，而回归分析更进一步，不仅可以描述变量间的紧密程度，还可以定量的描述当一个变量变化时，对另一个变量的影响程度，这是相关分析无法做到的，正因为如此，回归分析更多用来预测和控制变量值，但 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-06-26 00:25:32
阅读次数：
158
在Intellij开发工具中编译JAVA项目，出现以下错误： 六月 21, 2016 6:28:07 下午 org.apache.tomcat.util.modeler.BaseModelMBean invoke严重: Exception invoking method manageAppjava. ...
分类：
编程语言 时间：
2016-06-21 19:11:33
阅读次数：
1341
我们在实际工作中为了准确的分析问题，经常会收集多个变量，这些变量之前存在相互影响，导致分析的因素混杂，影响分析结果，为了获得准确的实验效应，我们需要控制其中一些影响因变量的变量，这些变量称为就协变量，带有协变量的方差分析称为协方差分析。协方差分析的基本思想为：在进行方差分析之前，先用直线回归找出各组 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-06-19 21:25:27
阅读次数：
374
t检验和方差分析主要针对于连续变量，秩和检验主要针对有序分类变量，而卡方检验主要针对无序分类变量（也可以用于连续变量，但需要做离散化处理），用途同样非常广泛，基于卡方统计量也衍生出来很多统计方法。 卡方统计量是基于卡方分布的一种检验方法，根据频数值来构造统计量，是一种非参数检验方法。SPSS中在交叉 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-06-18 11:29:15
阅读次数：
220
随着大数据分析时代的到来，全方位的数据分析能力已经成为当今企业不可或缺的竞争力。企业全方位的数据分析能力根据分析的级别和功能领域的划分通常包括了：常规报表、即席查询、多维分析（又称为钻取或者OLAP）、预警、统计分析、预测、预测型建模（预测性predictive模型）和..
分类：
其他好文 时间：
2016-06-16 11:48:50
阅读次数：
188
统计学的假设检验可以分为参数检验和非参数检验，参数检验都是根据一些假设条件推算而来，当这些假设条件无法满足的时候，参数检验的效能会大打折扣，甚至出现错误的结果，而非参数检验通常是没有假设条件的，因此应用范围比参数检验要广。 非参数检验在不做任何假设的情况下，最大限度的使用样本信息，利用统计学、数学的 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-06-15 23:52:22
阅读次数：
393
相关系数是衡量变量之间相关程度的度量，也是很多分析的中的当中环节，SPSS做相关分析比较简单，主要是区别如何使用这些相关系数，如果不想定量的分析相关性的话，直接观察散点图也可以。相关系数有一些需要注意的地方：1、两变量之间存在相关，仅意味着存在关联，并不意味着因果关系。2、相关系数不能进行加减乘除运 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-06-14 22:24:59
阅读次数：
861
学习数据挖掘，可以用到的工具-机器学习，SPSS(IBM),MATLAB,HADOOP，建议业余时间都看文章，扩充视野，下面是本人翻译的一篇文章，供大家学习。另外，本人感兴趣的领域是机器学习，大数据，目标跟踪方面，有兴趣的可以互相学习一下，本人QQ657831414.
原文题目是Mining Emerging Patterns by Streaming Feature Selection通过流特征...
分类：
其他好文 时间：
2016-06-12 12:32:02
阅读次数：
230
本文主要给大家介绍下SPSS Modeler最新版本 17.0新增空间数据分析的相关功能及Demo演示。...
分类：
其他好文 时间：
2016-06-12 03:09:22
阅读次数：
172
