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搜索关键字:优化方法    ( 811个结果
Reading SketchVisor Robust Network Measurement for Sofeware Packet Processing
SIGCOMM17 摘要 在现有的网络测量任务中包括流量监测、数据收集和一系列网络攻击的预防。现有的基于sketch的测量算法存在严重性能损失、大量计算开销以及测量的精确性不足,而基于硬件的优化方法并不适合sketch。为了完成这些任务,设计了一种基于纯软件包转发的网络测量框架,并改进现有算法提出了 ...
分类:Web程序   时间:2018-08-06 13:40:07    阅读次数:286
MySQL 常用30种SQL查询语句优化方法
1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引 ...
分类:数据库   时间:2018-08-05 21:37:03    阅读次数:185
神经网络最优化方法
[toc] 最优化方法 本文只对吴恩达最优化方法中原理部分进行整理,没有代码部分,需要原始代码可以到GitHub上down下来。文尾附链接。 除了使用Gradient Descent更新参数降低成本,还有更多高级优化方法,这些方法可以加快学习速度,甚至可以获得更好的COST函数最终值。 拥有一个好的 ...
分类:其他好文   时间:2018-08-04 18:55:55    阅读次数:237
MySQL 常用30种SQL查询语句优化方法
1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进... ...
分类:数据库   时间:2018-08-01 11:38:51    阅读次数:150
数学工具(三)scipy中的优化方法
给定一个多维函数,如何求解全局最优? 文章包括: 1.全局最优的求解:暴力方法 2.全局最优的求解:fmin函数 3.凸优化 函数的曲面图 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl def ...
分类:其他好文   时间:2018-07-31 22:12:17    阅读次数:1492
前端性能优化-减少http请求,dns预解析,减少repaint和reflow
前端性能优化方法: 一 . 减少http请求 (1)通过合并图片,减少请求,俗称css sprites(css精灵)css sprites (2)lazyload懒加载,在需要的时候再加载 1.定义:懒加载也称为延迟加载,图片需要用到的时候再去价值 2.用法:就是重写对象的get方法,当系统调用ge ...
分类:Web程序   时间:2018-07-29 19:03:30    阅读次数:203
mysql的索引失效
一、成功的索引优化1.表数据如下:2.查询语句如下:explain select id, age, level from employee where dpId = 1 and age = 30 order by levelExtra: Using where; Using filesort出现了Using filesort需要进行优化。方法很简单,为查询,分组或排序的字段建索引即可。3.建索引优
分类:数据库   时间:2018-07-24 12:27:48    阅读次数:178
数据挖掘-逻辑Logistic回归
逻辑回归的基本过程:a建立回归或者分类模型 >b 建立代价函数 > c 优化方法迭代求出最优的模型参数 >d 验证求解模型的好坏。 1.逻辑回归模型: 逻辑回归(Logistic Regression):既可以看做是回归算法,也可以看做是分类算法。通常作为分类算法,一般用于解决二分类问题。 线性回归 ...
分类:其他好文   时间:2018-07-19 13:38:19    阅读次数:232
机器学习/数据挖掘/算法岗位面试题汇总
1、过拟合和欠拟合怎么判断,如何解决? 答:主要可以通过训练误差和测试误差入手判断是否过拟合或欠拟合。一般而言训练误差很低,但是测试误差较高,过拟合的概率较大,如果训练误差和测试误差都很高,一般是欠拟合。过拟合可以从增加样本量,减少特征数,降低模型复杂度等方面入手,实际的例子比如线性回归中,对于几十 ...
分类:编程语言   时间:2018-07-18 23:34:22    阅读次数:235
双向BFS
我们知道,BFS是往广处去搜索,我们把这想象成一个以起点为圆心的一个圆,每向前走一步,就是圆的半径增大一个单位,而圆的每个单位面积上是一种状态,当圆增大到目标点那么大时,找到了答案,搜索结束。那么显然的,当半径较大时,每走一步就会有十分大量的状态需要来储存( S=πr2 )。通常的,我们用“判重”的 ...
分类:其他好文   时间:2018-07-15 00:13:45    阅读次数:141
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