原文地址 简单易用，Storm让大数据分析变得轻而易举。 如今，公司在日常运作中经常会产生TB（terabytes）级的数据。数据来源包括从网络传感器捕获的，到Web，社交媒体，交易型业务数据，以及其他业务环境中创建的数据。考虑到数据的生成量，实时计算（real-time computation ）...
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2015-11-02 18:58:16
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转发自玖疯的博客 http://www.cnblogs.com/lxf20061900/p/3866252.html Spark Streaming是一个新的实时计算的利器，而且还在快速的发展。它将输入流切分成一个个的DStream转换为RDD，从而可以使用Spark来处理。它直接支持多种数据源.....
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2015-10-29 13:11:47
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WordCount是很多分布式计算中，最常用的例子，例如Hadoop、Storm，Iveely Computing也不例外。明白了WordCount在Iveely Computing上的运行原理，就很容易写出新的分布式程序。上一篇中已经知道了如何部署Iveely Computing以及提交任务，现在...
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2015-10-09 18:07:03
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Hi，博友： 欢迎查阅《细细品味架构》系列，本系列将和我一起学习，并慢慢走近架构师的神秘世界。 本期目录：1、本期内容... 31.1 版权申明... 31.2 内容详情... 31.2.1 实时计算在点评的使用场景... 31.2.2 实时计算在业界的使用场景... 41.2.3 点评如何构建.....
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2015-09-15 18:17:57
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2 Storm的基本组成部分 经过前一部分，我们可以搭建起Storm的执行环境，并可以通过浏览器打开对应的管理页面。如果已经成功的到达这一步，那么恭喜你，Storm的框架已经搭建成功，接下来就是Storm具体该如何应用了...
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2015-08-19 17:54:44
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Storm是什么：如果只用一句话来描述storm的话，可能会是这样：分布式实时计算系统。按照storm作者的说法，storm对于实时计算的意义类似于hadoop对于批处理的意义。我们都知道，根据googlemapreduce来实现的hadoop为我们提供了map,reduce原语，使我们的批处理程序变得非常地简单..
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2015-08-10 20:20:52
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实时计算系统实时计算场景：伴随着信息科技日新月异的发展，信息呈现出爆发式的膨胀，人们获取信息的途径也更加多样、更加便捷，同时对于信息的时效性要求也越来越高。举个搜索场景中的例子，当一个卖家发布了一条宝贝信息时，他希望的当然是这个宝贝马上就可以被卖家搜索出来..
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2015-08-10 16:20:26
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Java实现定时任务： 在应用里经常都有用到在后台跑定时任务的需求。举个例子，比如需要在服务后台跑一个定时任务来进行非实时计算，清除临时数据、文件等。在本文里，我会给大家介绍3种不同的实现方法：普通thread实现TimerTask实现ScheduledExecutorService实现普通thr....
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2015-07-30 13:09:20
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在中企业级的应用开发的过程中，我们经常有这种需求：程序能计算的表格数据，尽量让程序去做；这点本身不难，难的是如何尽量提高程序的人性化程度，需要自动计算，即所谓的所见即所得。其实这个实现起来也比较简单啦，最主要的就是获取当前选中的行的数据咯。具体代码如下：xaml部分： ...
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2015-07-19 19:29:36
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