https://mp.weixin.qq.com/s/cUMYaX8yIeCyVT7ri_KPGgBy超神经场景描述：肥胖已经成为全球性问题，而减肥从来都是口号易喊实践难。很多人工智能公司利用大数据、机器学习、计算机视觉等技术，帮助广大「胖友」管住嘴，迈开腿，同时为其进行个性化瘦身建议。关键词：机器学习计算机视觉大数据减肥「复联4」中，雷神索尔挺着大肚腩出现，昔日的男神竟然变成了「死肥宅」。于是很
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2020-09-21 12:16:13
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https://mp.weixin.qq.com/s/IfOs_Nj2Gth8MUxenUSKtwBy超神经场景描述：通过机器学习等技术，纽约一家技术服务公司，成功的解决了楼宇能耗的问题，在节约成本的同时，也为能源可持续发展作出贡献。关键词：机器学习能源控制技术服务你可能不知道，楼宇的能源消耗量大的惊人。在2017年联合国环境署的报告中，建筑耗能占据了总能源使用量的36%，而这其中，很大的比重来自
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2020-09-21 12:13:49
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https://mp.weixin.qq.com/s/rXzmNNN3_eQqxy3abM8m5gBy超神经场景描述：机器学习帮助矿业公司从矿床定位、自动驾驶实现智能运输，监控和预测生产器械的性能和损耗等方面，全面提高矿业的全流程工作效率。关键词：矿产开采地质分析自动驾驶随着AI在实际中所发挥的作用越来越大，它俨然改变了很多行业的游戏规则，比如采矿业这样的传统行业。采矿业是一个占主导地位的行业，它
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2020-09-21 12:13:02
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https://mp.weixin.qq.com/s/9DRO9vkz9xgnnttTyTtpLABy超神经场景描述：微软研究团队，利用机器学习的技术，在次季节天气预报中，将气温和降水预测的准确度大大提高。为依赖气象预测的场合提供了便利。关键词：机器学习，次季节预报（SubseasonalForecast），AIforEarth你肯定被天气预报戏弄过。但不得不承认，天气预报很大的影响了我们的生活。
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2020-09-21 12:12:13
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https://mp.weixin.qq.com/s/fgZtwy3Ss9MxNtNbDoDrrgby超神经场景介绍：针对一种只发生于儿童的罕见病：幼年特发性关节炎，多伦多大学的研究人员利用机器学习的方式，可以准确识别出其中半数以上的目标患儿，让其获得更好的治疗方案。关键词：机器学习、医疗辅助诊断关节炎是一种常见的慢性病，平均在5-6个人中，就有一个人会遭受到关节炎的折磨，往往只有上了岁数的老人和
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2020-09-21 12:11:07
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https://mp.weixin.qq.com/s/zk88BVU95l6o2NglmJYIlgBy超神经场景介绍：介绍机器学习在风力发电场景下：预测风力发电量，及时调整供电规模；监测风速风向，及时调整叶片方向和间距，等几种极大提高效率的应用。关键词：神经网络、可再生能源、气象预测用AI辅助发电的风能利用在过去十年来，风力发电逐渐成为备受重视的清洁能源。全球风能理事会（GWEC）在近期表示，全球
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2020-09-21 12:10:43
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https://mp.weixin.qq.com/s/w1iN4PgA-cp75lAihcr2awBy超神经GPU和数据库各有所长，GPU擅长处理机器学习等任务，而数据库擅长有特定要求的计算，比如复杂的连接计算。目前有一些提供GPU加速的数据库解决方案产品，其中有大家熟悉的MapD、Kinetica，我们今天要介绍是一款年轻的开源产品BlazingSQL。BlazingSQL是基于RAPIDS构建
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2020-09-21 12:10:06
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https://mp.weixin.qq.com/s/gd0r3nv_7eK4FkbOnwthAgBy超神经场景描述：机器学习、VR、AR等技术助力电影特效镜头的制作，不仅大大改善科幻电影视觉效果，同时也节省大量人力与时间成本。关键词：机器学习计算机视觉视觉特效首先郑重声明，本文不会涉及任何剧透，请放心享用。期盼已久的《复仇者联盟：终局之战》终于在今天上映了！近300万人在今日国内午夜零点场熬夜观
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2020-09-21 11:57:41
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https://mp.weixin.qq.com/s/VyKUmG512pFJ3XTgVf4QjgBy超神经场景描述：作为最经典的数据集，ImageNet引领了计算机视觉的飞速发展。那么这个数据集建立的背后，又经历了哪些挑战，它又是如何影响了深度学习的发展，在机器学习火热的今天，又能带给我们什么样的启发？关键词：ImageNet数据集李飞飞深度学习著名的计算机科学家李飞飞，曾在多个场合说过：人工智
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2020-09-21 11:48:43
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https://mp.weixin.qq.com/s/745QjJSm_W9y0cG43d_9ZgBy超神经场景描述：人类产生的废弃物有意无意地漂进大海，而这些废弃物中，许多类型的塑料无法分解，严重威胁着鱼类、海鸟、海洋爬行动物、海洋哺乳动物，以及船只和沿海居住区。近年来，问题越来越严重，一些企业开始用人工智能技术去分析并清理巨量的海洋垃圾。关键词：海洋塑料垃圾机器学习图像识别地球这颗蓝色星球，正
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2020-09-21 11:47:35
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