canvas设置渐变 1. 方法 2. 线性渐变 3. 径向渐变 ...
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2019-02-09 15:09:19
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RMQ这种算法,有好处也有坏处。 好处是代码量比其他算法(线段树,树状数组等)稍短(又是很短),坏处是局限性太大,不如线段树灵活。 它的目的是求区间最值。 我们先看一道简单题。 有一个序列,以及一些操作,每次操作给出一个区间[l,r],求这个区间的最大值。 如果你之前阅读 或其他有关线段树的资料,这 ...
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2019-02-08 21:59:07
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渲染管线 要可视化一个3D场景到屏幕,场景要转换成2D图形。这个处理过程叫渲染。如图9-1 <!--[if !vml]--><!--[endif]--> 3D场景中的对象通过网格来描述,网格是它的顶点的集合(和索引,如果合适)。网格中的顶点可以有许多不同的属性,像位置,颜色,法线和纹理坐标。 渲染处 ...
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2019-01-31 22:47:39
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On this page: 概述 一般设置 支点 三角化 UV 贴图坐标 创建法线贴图 材质 碰撞 警告和注意事项 顶点颜色 导出网格物体 导入网格物体 静态网格物体LOD LOD设置 导出LOD 导入LOD... 概述 FBX导入通道中的静态网格物体支持使得将网格物体从3D应用程序中导入到虚幻引擎 ...
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2019-01-31 19:16:15
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如果线程是因为调用了wait()、sleep()或者join()方法而导致的阻塞,可以中断线程,并且通过抛出InterruptedException来唤醒它;如果线程遇到了IO阻塞,无能为力,因为IO是操作系统实现的,Java代码并没有办法直接接触到操作系统。以下是详细的唤醒方法: ...
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2019-01-30 17:10:46
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在主成分分析(PCA)原理总结中,我们对降维算法PCA做了总结。这里我们就对另外一种经典的降维方法线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, 以下简称LDA)做一个总结。LDA在模式识别领域(比如人脸识别,舰艇识别等图形图像识别领域)中有非常广泛的应用,因此我们有必要了 ...
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2019-01-27 14:40:27
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在主成分分析(PCA)原理总结中,我们对降维算法PCA做了总结。这里我们就对另外一种经典的降维方法线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, 以下简称LDA)做一个总结。LDA在模式识别领域(比如人脸识别,舰艇识别等图形图像识别领域)中有非常广泛的应用,因此我们有必要了 ...
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2019-01-27 14:33:22
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在主成分分析(PCA)原理总结中,我们对降维算法PCA做了总结。这里我们就对另外一种经典的降维方法线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, 以下简称LDA)做一个总结。LDA在模式识别领域(比如人脸识别,舰艇识别等图形图像识别领域)中有非常广泛的应用,因此我们有必要了 ...
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2019-01-27 13:12:10
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有时会看到比较有趣的面试题记录在这个随笔里面 ...
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2019-01-23 15:44:08
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1.线程理论以及线程的两种创建方法 2.线程之间是数据共享的与join方法 3.多线程和多进程的效率对比 4.数据共享的补充线程开启太快 5.线程锁 互斥锁 同步锁 6.死锁现象和递归锁 7.守护线程和守护进程的对比 8.补充 9.GIL锁&GIL锁与线程锁的区别 10.GIL锁补充 11.信号量 ...
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2019-01-14 23:15:57
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