构造、析构、拷贝、语意学 纯虚函数的存在 可以定义和调用一个pure virtual function，不过只能被地调用。 pure virtual destructor必须定义它，因为每一个derived class destructor会被编译器扩张，以静态方式调用其“每一个virtual ba ...
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2021-01-01 11:40:44
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题目链接：重建二叉树 思路：根据前序和中序的排列规律，在中序遍历时，根节点的左边是左子树结点，右边是右子树结点，而前序遍历中首先出现根结点，紧接着根结点的是左子树结点，然后是右子树结点。所以，我们只需要确定在前序和中序中根结点的位置，通过根结点可以知道左子树和右子树结点的位置，该问题便转化为根据左右 ...
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2020-12-31 11:57:08
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摘要：针对企业AI开发应用中面临的痛点和难点，为大家带来从实践出发帮助企业构建成熟高效的AI开发流程解决方案。 在数字化转型浪潮席卷全球的今天，AI技术已经成为行业公认的升级重点，正在越来越多的领域为业务带来创新价值。随着行业AI落地逐步加速，企业在开发AI应用的过程中，经常会遇到准备不足、人才紧缺 ...
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2020-12-30 11:10:42
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人工智能主要分支 人工智能,机器学习,深度学习 机器学习是人工智能的一个实现途径,深度学习是机器学习的一个子集. 主要分支介绍 通讯,感知与行动是现代人工智能的三个关键能力,在这里我们将根据这些能力/应用对这三个技术领域进行介绍: (1) 计算机视觉(CV) (2) 自然语言处理(NPL) (3) ...
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2020-12-30 11:01:53
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一.类的分类 在前面一章我们简单介绍了一些类的分类 1.新式类 继承了 object 的类以及该类的子类, 都是新式类 (Python3中统一都是新式类) 在 Python3 中如果一个类没有继承任何类, 则默认会继承 object 类, 也就是Python3中所有的类都是新式类 🍔在"Pytho ...
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2020-12-30 10:57:11
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在上一篇文章末尾，小夕提到了“机器学习是实现自然语言处理的正确道路”。其实确实如此，纵观整个自然语言处理的发展史，也是纵观整个人工智能的发展史，从诞生到现在，机器学习不仅是在理论和工程上实现自然语言处理的目前最佳选择，也是最贴近生物掌握自然语言处理能力的本能方式。从规则到统计，再到如今深度学习这个特殊而一般的统计，这条发展之路***在自然语言处理的几乎每一个应用场景。如中文分词，从最初的最大匹配法（
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2020-12-29 11:51:26
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在上一篇文章中，小夕讲述了逻辑回归为了抗衡贝叶斯网，也开始了自己的进化。然而令我们没有想到的是，逻辑回归最终竟然进化成了一个生成式模型——受限玻尔兹曼机（RBM），也就是变成了敌方（生成式模型）的武器。意外得到RBM的朴素贝叶斯万分惊喜，并且燃起了将它自己做的贝叶斯网与敌方送的RBM融合的冲动！那么朴素贝叶斯的疯狂想法能不能实现呢？还是按照惯例，先叙述背景姿势。在《朴素贝叶斯到贝叶斯网》中，小夕为
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2020-12-29 11:50:30
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基本的神经网络的知识（一般化模型、前向计算、反向传播及其本质、激活函数等）小夕已经介绍完毕，本文先讲一下深度前馈网络的BP过程，再基于此来重点讲解在前馈网络中用来初始化model参数的Xavier方法的原理。前向过程很简单，每一层与下一层的连接边(即参数)构成了一个矩阵(即线性映射)，每一层的神经元构成一个激活函数阵列（即非线性映射），信号便从输入层开始反复的重复这两个过程直到输出层，也就是已经在
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2020-12-29 11:49:23
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背景知识： 完全二叉树：除了最后一层，所有层的节点数达到最大，与此同时，最后一层的所有节点都在最左侧。（堆使用完全二叉树） 满二叉树：所有层的节点数达到最大。一棵层数为 h 的满二叉树，其节点数为2^h - 1个。 思路1：层序遍历 或 递归 遍历整棵树。 但没用到 完全二叉树 的性质。。不可取 思 ...
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2020-12-29 11:35:11
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二叉树的锯齿形层序遍历 题目： 给定一个二叉树，返回其节点值的锯齿形层序遍历。（即先从左往右，再从右往左进行下一层遍历，以此类推，层与层之间交替进行）。 例如： 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7], 3 / 9 20 / 15 7 返回锯齿形层序遍历如下： [ [3], [2 ...
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2020-12-28 11:27:02
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