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Odoo模块开发教程11-导入导出数据其他操作
XML 文件中的其它操作 截至目前我们了解了如何使用 XML 文件添加和更新数据。但也可以通过 XML 文件删除数据以及执行指定模型方法。对更复杂的数据场景会非常有用 删除记录 我们可以使用元素删除数据记录,使用 ID 或搜索域来定位要删除的记录。例如,使用搜索域查找记录并删除: <deletemo ...
分类:其他好文   时间:2020-06-09 12:36:08    阅读次数:101
力扣----7. 合并两个有序链表(JavaScript, Java实现)
题目描述: 将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。 示例: 输入:1->2->4, 1->3->4输出:1->1->2->3->4->4 JavaScript实现: 时间复杂度:O(n+m); 空间复杂度:O(n+m); 思路:递归 /** ...
分类:编程语言   时间:2020-06-09 09:59:31    阅读次数:73
7逻辑回归实践
1.逻辑回归是怎么防止过拟合的?为什么正则化可以防止过拟合?】 · 防止过拟合的方法: (1)增加样本量(适用任何模型)。 (2)如果数据稀疏,使用L1正则,其他情况,使用L2。 L1正则,通过增大正则项导致更多参数为0,参数系数化降低模型复杂度,从而抵抗过拟合。 L2正则,通过使得参数都趋于0,变 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-09 09:55:14    阅读次数:59
微服务架构中分布式事务实现方案怎样何取舍
提起微服务架构,不可避免的两个话题就是服务治理和分布式事务。数据库和业务模块的垂直拆分为我们带来了系统性能、稳定性和开发效率的提升的同时也引入了一些更复杂的问题,例如在数据一致性问题上,我们不再能够依赖数据库的本地事务,对于一系列的跨库写入操作,如何保证其原子性,是微服务架构下不得不面对的问题。1分布式事务解决方案针对分布式系统的特点,基于不同的一致性需求产生了不同的分布式事务解决方案,追求强一致
分类:其他好文   时间:2020-06-09 09:34:05    阅读次数:60
只出现一次的数字-LeetCode算法详细分析
题目:只出现一次的数字 给定一个非空整数数组,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。 说明: 你的算法应该具有线性时间复杂度。 你可以不使用额外空间来实现吗? 示例 1: 输入: [2,2,1] 输出: 1 示例 2: 输入: [4,1,2,1,2] 输出: ...
分类:编程语言   时间:2020-06-09 09:29:24    阅读次数:73
P5520 [yLOI2019] 青原樱
部分分比较多,依次讲一讲。 因为带编号,所以最后答案要乘上 \(m!\)。 对于子任务 1,直接输出 1%p,时间复杂度 \(O(1)\)。 对于子任务 2,dfs 枚举每个位置是否种植,时间复杂度 \(O(2^n)\)。 对于子任务 3,设 \(f_{i,j}\) 为种了 \(i\) 株幼苗,最后 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-09 09:19:11    阅读次数:63
[Anglar]-使用ComponentFactoryResolver动态产生Component
Angular提供了ComponentFactoryResolver,来协助我们在项目中动态实现Component,而不是把页面需要的所有的组件都写道view里,根据不同的条件来判断显示目标component,当遇到程序现实复杂的需求时非常好用,写出的代码易理解也易维护。今天我们就来看看如何透过Co ...
分类:其他好文   时间:2020-06-08 23:51:28    阅读次数:112
数组、稀疏矩阵、广义表综合应用
数组、稀疏矩阵、广义表的一些简单综合应用,这里可以运用线性代数的知识更好地掌握稀疏矩阵学习。 ...
分类:编程语言   时间:2020-06-08 23:45:21    阅读次数:74
300. 最长上升子序列-动态规划
题目描述 给定一个无序的整数数组,找到其中最长上升子序列的长度。 示例: 输入: [10,9,2,5,3,7,101,18]输出: 4 解释: 最长的上升子序列是 [2,3,7,101],它的长度是 4。说明: 可能会有多种最长上升子序列的组合,你只需要输出对应的长度即可。你算法的时间复杂度应该为  ...
分类:其他好文   时间:2020-06-08 23:40:28    阅读次数:71
Item 5: Write Helper Functions Instead of Complex Expressions(编写辅助函数,而不是复杂的表达式)
Python简洁的语法使编写实现大量逻辑的单行表达式变得容易。 例如,假设我想解码来自URL的查询字符串。这里,每个查询字符串参数表示一个整数值: from urllib.parse import parse_qs my_values = parse_qs('red=5&blue=0&green=' ...
分类:其他好文   时间:2020-06-08 23:35:13    阅读次数:67
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