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搜索关键字:opencv 腐蚀 膨胀    ( 6510个结果
未来几年自动驾驶预测(下)
未来几年自动驾驶预测(下) 四.各地政府越来越关注自动驾驶技术,未来与相关企业探索多种合作模式 ▏自动驾驶发展道路上,政府地位至关重要 纵观历史,诸多新兴行业在早期发展阶段,都需要政府的大力扶持,为行业做一次“冷启动”,自动驾驶这项新兴技术也不例外。 毕马威在2018年1月发布的《自动驾驶汽车成熟度 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-15 09:52:53    阅读次数:75
cv预测脚本
opencv安装,之后可以装载自己的模型进行视频预测 pip install opencv-python cv预测转视频脚本 # from keras.layers import Input from frcnn import FRCNN from PIL import Image import n ...
分类:其他好文   时间:2020-05-13 17:11:17    阅读次数:77
Opencv imread 不能正常读取
1 src = imread("lena.bmp"); 2 if(!src.data) 3 { 4 printf("No data!--Exiting the program \n"); 5 return -1; 6 } 在配置opencv的时候,关联的库,若在debug模式下,关联的库有没带的话, ...
分类:其他好文   时间:2020-05-13 14:03:39    阅读次数:78
libpng warning: iCCP: cHRM chunk does not match sRGB
1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 using namespace cv; 3 int main() { 4 Mat img = imread("D:/test/1.jpg"); 5 imshow("ff",img); 6 waitKey(0); 7 return 0 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-12 17:05:31    阅读次数:1358
python opencv学习——算术运算和逻辑运算
算术运算 def add_demo(m1,m2): #相加 dst = cv.add(m1,m2) cv.imshow('add_demo',dst) def subtract_demo(m1,m2): #相减 dst = cv.subtract(m2,m1) cv.imshow('subtract ...
分类:编程语言   时间:2020-05-12 09:20:48    阅读次数:100
python-opencv安装及入门
零、安装Python "参考此文" 一、安装python opencv 安装pip 安装opencv python 前提是python3,可打开thonny编辑器看输出拦的提示,一般新版系统都是python3 二、测试程序 调用摄像头 新建vedio.py文件 此时出现了BUG: /home/gor ...
分类:编程语言   时间:2020-05-11 23:25:33    阅读次数:123
[Python图像处理]四.图像平滑中四种常用的滤波
主要讲解Python调用OpenCV实现图像平滑,包括四个算法:均值滤波、方框滤波、高斯滤波和中值滤波. 给图像增加噪声: import cv2 import numpy as np def test10(): img = cv2.imread("result.jpg", cv2.IMREAD_UN ...
分类:编程语言   时间:2020-05-10 20:46:06    阅读次数:83
腐蚀-膨胀-FPGA
腐蚀-膨 //腐蚀-膨胀算法 module Erosion( clk , rst_n , matrixp11 , matrixp12 , matrixp13 , matrixp21 , matrixp22 , matrixp23 , matrixp31 , matrixp32 , matrixp33 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-10 19:01:34    阅读次数:67
腐蚀膨胀-算法
本篇文章要分享的是基于MATLAB的腐蚀膨胀算法实现,腐蚀膨胀是形态学图像处理的基础,腐蚀在二值图像的基础上做“收缩”或“细化”操作,膨胀在二值图像的基础上做“加长”或“变粗”的操作。 什么是二值图像呢?把一幅图片看做成一个二维的数组,那么二值图像是一个只有0和1的逻辑数组,我们前面Sobel边缘检 ...
分类:编程语言   时间:2020-05-10 17:06:46    阅读次数:96
haar+adaboost制作自己的分类器过程
[TOC] 做haar特征的原因 1. 有些深度学习的目标检测算法有时候在物体非常相近的时候,误检率会非常高。所以我们可以先进行深度学习然后检测出大概的区域,然后再使用传统的机器学习算法来检测 2. opencv里面只有眼,脸之类的分类器,如果要实现自己的分类器就需要自己训练 https://blo ...
分类:其他好文   时间:2020-05-10 15:09:33    阅读次数:83
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