我们很容易理解两个超级大的整数的相加或者相乘不能用int,long, long long 来承载，因为还是很可能溢出。 我们c，c++语言起步的，很容易想到用char数组或者string来无限承载超大数。我开始也这么想的。后面突然想到vector<int>也可以承载。其实没有差别。 很多同学写不出两 ...
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2020-11-01 22:23:05
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小伙伴们好，俗话说：工欲善其事必先利其器，hive是我们与大数据打交道的工具，所以我们需要熟练使用hive的一些函数，这样后面的数据测试就得心应手啦。
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2020-11-01 21:12:19
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如果说大数据里面hive是屠龙刀，那么pandas则是倚天剑，**帮助我们对数据数据挖掘、数据分析、数据清洗**
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2020-11-01 21:11:55
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目前互联网大数据处理大致分为：数据收集、数据清洗、数据建模、数据应用，算法工程师会在第三个环节对数据进行机器学习、图像处理、语音处理、推荐系统等操作
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2020-11-01 21:11:31
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DT时代，越来越多的企业将商业智能BI的应用列入企业信息化建设的目标，BI市场需求的日益旺盛，也催生了BI厂商激烈的市场竞争，带动了国内BI工具技术的发展及成熟。BI工具定位，BI选型背景，如何选择BI产品？第一：产品性能随着用户数据来源越来越广泛，用户对BI的需求偏爱在发生变化。系统扩展性和可靠性。企业数据量较小时，用单机存储和分析就可以，随着数据量的增大，单机扩展为多机，需要实现系统的线性扩展
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2020-11-01 21:10:23
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什么是运营商大数据？ 运营商大数据就是我们的通过使用三大运营商的流量、话费接收短信号码的消费记录。 举个例子：比方您最近想买车，你就使用移动流量去访问懂车帝这个app去看车子性能、报价等等，你的流量已经消耗在了这个app里，企业主如果需要去抓这个app那么你就算个潜在的意向客户了。而使用云网获客大数 ...
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2020-10-31 01:50:37
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?伴随着大数据时代的到来，企业对数据的需求从“IT主导的报表模式”转向“业务主导的自助分析模式”，可视化BI工具也随之应运而生。面对如此众多的可视化BI工具，我们应该使用什么标准来筛选出最适合企业业务的可视化BI工具呢?1、数据的安全性首先，无论可视化BI工具视觉效果如何，对数据的安全性是用户首先要考虑的问题。哪些数据对哪些人可见，哪些数据对哪些人不可见，这些都需要用户仔细考虑。在数据权限方面，S
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2020-10-31 01:37:39
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可能是Hadoop hdfs mapreduce最亲民的介绍
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2020-10-30 13:03:28
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我是联通大数据分析 我有一个新的姓名，我叫联通大数据分析；至于为什么叫联通数据分析，请我细细为你解说。 联通大数据分析近两年跟着互联网的深入打开，联通大数据现已前进到了国家等级战略的高度，从2014年大数据正式写入工作报告，到在五中全会的“十三五”规划制作中明确提出，要制作和施行我国的联通大数据战略 ...
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2020-10-30 12:17:48
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近年来，以互联网、移动互联网为基础的信息化、全球化趋势，现已深入的改变了我们的日子形式、出产形式、竞赛形式。随着大数据年代的到来，广告主关于精准营销的需求也正在上升。怎么通过技术手段，发掘大数据下的深层次关系，让营销更准确、有效现已成为营销中重中之重。 在“大数据”年代之前，企业多从哪些渠道提取数据 ...
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2020-10-30 12:12:03
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