圆弧特征如图1所示。圆弧的特征向量为R:[φR, ρR, r]T，其中φR为圆心极角，φR ~ N(μφR,σφR2)；ρ为圆心极径，ρR ~ N(μρR,σρR2)；为圆半径，r~N(μr,σr2)。圆弧极坐标公式为： (1) 图1圆弧 将圆的极坐标方程(1)整理得： (2) 其中，i∈[m,n] ...
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2016-09-09 10:20:28
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开始学习MATLAB（R和Python先放一放。。。），老师推荐一本书，看完基础就是各种算法。。。首先是各种插值。先说拉格朗日插值法，这原理楼主完全不懂的，查的维基百科，好久才看懂。那里讲的很详细，这里就不在赘述了。关于MATLAB的实现，查了很多资料，下面的版本最好理解。 conv在此处用于多项式 ...
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2016-09-05 10:27:01
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在数学中的最优化问题中，拉格朗日乘数法（以数学家约瑟夫·拉格朗日命名）是一种寻找多元函数在其变量受到一个或多个条件的约束时的极值的方法。这种方法可以将一个有n个变量与k个约束条件的最优化问题转换为一个解有n + k个变量的方程组的解的问题。这种方法中引入了一个或一组新的未知数，即拉格朗日乘数，又称拉 ...
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2016-08-12 11:45:36
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上一章的内容中介绍到非线性的SVM可以利用一个不大的VC dimension来刻画比较复杂的边界。但是如果当这个VC dimension变得比较大的时候，计算就比较费时了。 这一章将会介绍非线性SVM的另一种理解和解决方法。 在这里，我们将左边的约束条件转化成为利用拉格朗日乘数法表示成为右边的式子， ...
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2016-08-06 00:24:29
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解密SVM系列（一）：关于拉格朗日乘子法和KKT条件 解密SVM系列（一）：关于拉格朗日乘子法和KKT条件 标签： svm算法支持向量机 2015-08-17 18:53 1214人阅读 评论(0) 收藏 举报 标签： svm算法支持向量机 2015-08-17 18:53 1214人阅读 评论(0 ...
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2016-08-02 18:48:34
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这里的主题是约束优化方法，在求取有约束条件的优化问题时，拉格朗日乘子法（Lagrange Multiplier) 和KKT条件是非常重要的两个求取方法，对于等式约束的优化问题，可以应用拉格朗日乘子法去求取最优值；如果含有不等式约束，可以应用KKT条件去求取。当然，这两个方法求得的结果只是必要条件，只... ...
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2016-07-30 16:48:17
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在三维中有曲面，求其上任意一点的法向量。公式很简单，就是。但是我怎么也想不通为什么公式是这样的。其实我有些隐隐感觉到这和求极值的拉格朗日乘数法有些关联。因为其中也是等一列条件被满足时，解可能是最大值或最小值。看机器学习公开课时，其中提到可以把multiplier看成是一个超平面，对各参数偏导全为零时 ...
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2016-07-19 22:08:13
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刘徽. 祖冲之及基子孙 僧一行张遂 秦九韶 杨辉 李治 朱世杰 华罗庚 泰勒斯 毕达哥拉斯 欧几里得 阿基米德 丢番图 花拉子米 斐波那契 卡丹.. 韦达 纳皮尔 笛卡儿 卡瓦列利 费马 帕斯卡 牛顿 莱布尼兹 欧拉 拉格朗日 高斯 柯西 罗巴切夫斯基 外尔斯特拉斯 康托尔 科瓦列夫斯卡娅 ...
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2016-07-17 13:26:41
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求解条件极值的方法：拉格朗日乘数法 基于对多元函数极值方法的了解，再具体的问题中我们发现这样一个问题，在求解f(x,y,z)的极值的时候，我们需要极值点落在g(x,y,z)上这种对极值点有约束条件，通过直接代换消元的方法似乎会出现一些问题。 比如这个例题。 它面临的问题是，代换消元然后通过求偏导得来 ...
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2016-07-11 07:49:34
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