前言： 归一化（区别于标准化）一般是指，把数据变换到(０，１)之间的小数。主要是为了方便数据处理，或者把有量纲表达式变成无量纲表达式，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。 不过还是有很多人使用时将归一化（normalization）和标准化（standardization）两个概念混淆，在这 ...
分类：
数据库 时间：
2020-06-16 13:25:26
阅读次数：
118
数据驱动的时代，无论你的工作内容是什么，掌握一定的数据分析能力，可以帮助你更好地认识这个世界，更好地提升工作效率。一次完整的数据分析流程主要分为以下六个环节：明确分析目的、数据获取、数据处理、数据分析、数据可视化、结论与建议。01明确数据分析目的任何一件事在做之前都是有目的性的，数据分析也是如此，在进行数据分析之前首先要明确为什么要做数据分析？常见的数据分析目标包括以下三种类型：波动解释型：某天的
分类：
其他好文 时间：
2020-06-16 01:07:08
阅读次数：
142
1. flink简介 1.1 什么是flink Apache Flink是一个分布式大数据处理引擎，可以对有限数据流（如离线数据）和无限流数据及逆行有状态计算（不太懂）。可以部署在各种集群环境，对各种大小的数据规模进行快速计算。 1.2 flink的架构体系 具体见文档 2. flink的安装 修改 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-16 00:38:14
阅读次数：
46
分析页面架构，进行目录划分 server.js ：应用入口文件 router文件夹：express 路由（如，用户相关 routerUser.js）。 用户 routerUser.js包括： a.获取数据 b.数据处理 c.返回数据 引入mogoose的user数据模型👇并添加注册逻辑～ 登录逻辑 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-15 14:18:56
阅读次数：
109
gartner定义big data；《大数据时代》；大数据生态应用领域；target一家企业twittertescofacebook 婚嫁后推荐（拍婚纱照的价位，品味推后续生活产品）大数据应用技术 语义网（目的：让计算机读懂文档知识） 知识图谱（给AI装个大脑，基于图数据，是图存储，优势是更清晰） ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-15 11:59:27
阅读次数：
76
opencv开源库来源于网络，功能相当强悍，欢迎与我交流！或评论区进行留言讨论它类似一个找茬的小游戏App，但知识点相当丰富**主要功能：1.登录，注册（有服务端servlet实现）2.本地照片选择（只能对两张图像进行数据处理以及比对）3.主要依赖OpenCV开源库来处理图像数据：如二值化，提取骨架，高斯模糊等等通过一系列算法综合使用，去掉要对比数据的干扰因子，然后提取最主要点进行数据比对4、一系
分类：
移动开发 时间：
2020-06-14 09:13:14
阅读次数：
74
一、数据库概念设计 主要解决数据需求，即如何准确地理解数据需求。 任务： 涉及的数据范围、数据的属性特征、数据之间的关系、数据的约束、数据安全性要求、数据处理需求、保证信息模型方便地转换成数据库的逻辑结构。 依据：依据是需求说明书、功能模型、收集到的各类报表，从中抽取中数据之间的相互联系和满足的约束 ...
分类：
数据库 时间：
2020-06-13 10:29:47
阅读次数：
89
昨天面阿里最后栽在一道很常见的海量数据处理上了，也怪之前没专门花时间准备这个问题。今天参考了July的博客，又反思了下自己面试时错误的思路，重新整理为下面的解答过程。 先上July的博客对类似问题的解答思路： 搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来，每个查询串的长度为1-25 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-12 20:26:01
阅读次数：
122
图源：unsplash 笔者经常编写Python脚本来进行数据处理、数据传输和模型训练。随着数据量和数据复杂性的增加，运行脚本可能需要一些时间。在等待数据处理完成时可以同时做一些其他工作。 很多人学习python，不知道从何学起。很多人学习python，掌握了基本语法过后，不知道在哪里寻找案例上手。 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-06-12 14:33:27
阅读次数：
67
前沿：本次分享主要是基于类的视图 一、什么是视图函数？ 简单来说，被url装饰的==>后面处理逻辑的方法就是视图函数，一般制作三件事，接收请求参数，数据处理逻辑、狗仔响应对象对并返回 一般来说视图函数内的逻辑不应该过长，具体逻辑在另外的模块去封装，等封装的尽量尽快封装，不要等以后，以后重构的话更麻烦 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-12 10:56:55
阅读次数：
40
