1. 概率生成模型 概率生成模型的目的，就是找出给定观测数据内部的统计规律，并且能够基于所得到的概率分布模型，产生全新的，与观测数据类似的数据。 2. 常见的生成模型 （1） 生成对抗网络（GAN） （2）变分自动编码模型（VAE） （3）自回归模型（Auto-regressive） 3. GAN模 ...
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2017-11-29 21:54:43
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理论入门（里面的程序有些问题，但理论讲得挺好的） https://www.zybuluo.com/hanbingtao/note/476663 tensorflow编程入门 https://github.com/aymericdamien/TensorFlow Examples/tree/maste ...
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2017-11-29 19:53:41
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区分不同的鸟类（机器学习主要的任务是分类） 需要使用不同的属性（特征）：体重（十进制），翼展，有无脚蹼（二值型），后背颜色（枚举类型，可以为整数） 若想找象牙喙啄木鸟，已经获取全部特征信息，接下来就是任务分类。 算法训练，为算法输入大量已分类数据作为算法的训练集。 训练集：用于算法的数据样本集合，图 ...
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2017-11-21 01:09:48
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本文是对机器学习算法的一个概览，以及个人的学习小结。通过阅读本文，可以快速地对机器学习算法有一个比较清晰的了解。本文承诺不会出现任何数学公式及推导，适合茶余饭后轻松阅读，希望能让读者比较舒适地获取到一点有用的东西。 ...
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2017-11-16 18:41:10
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一. QQ图 分位数图示法（Quantile Quantile Plot，简称 Q-Q 图） 统计学里Q-Q图（Q代表分位数）是一个概率图，用图形的方式比较两个概率分布，把他们的两个分位数放在一起比较。首先选好分位数间隔。图上的点（x,y）反映出其中一个第二个分布（y坐标）的分位数和与之对应的第一分 ...
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2017-11-15 22:02:33
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离散型变量和概率质量函数（probability mass function, PMF）将随机变量能够取得的每个状态映射到随机变量取得该状态的概率 多个变量的概率分布被称为联合概率分布（joint probability distribution） 连续型变量和概率密度函数（probability ...
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2017-11-08 23:28:59
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1、两点分布 x=0的概率为0.2，x=1的概率为0.8；两点分布 循环用向量化表示 2、伯努利分布（二项分布） ...
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2017-11-05 20:01:51
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最大似然估计法的基本思想 最大似然估计法的思想很简单：在已经得到试验结果的情况下，我们应该寻找使这个结果出现的可能性最大的那个 作为真 的估计。 我们分两种情进行分析： 1．离散型总体 设 为离散型随机变量，其概率分布的形式为 ，则样本 的概率分布为 ，在 固定时，上式表示 取值 的概率；当 固定时 ...
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2017-11-05 15:08:36
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1， 车位占用状态识别原理 灰度直方图是灰度级的函数，描述图像中该灰度级的像素个数（或该灰度级像素出现的频率）：其横坐标是灰度级，纵坐标表示图像中该灰度级出现的个数（频率）。一维直方图的结构表示为： 直方图可以用来描述不同的参数和事物,如物体的色彩分布,物体的边缘梯度模版以及目标位置的当前假设的概率 ...
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2017-11-02 11:11:58
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1. 理解 1.1 MNIST的每一张image图都对应一个label标签数字，从0到9。而softmax模型就是得到给定image图片代表每个数字的概率。 1.2 举例：假设一个label标签数字9对应的image图片通过softmax模型计算出该图片代表数字9的概率是80%，代表数字8的概率是5 ...
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2017-10-27 15:53:02
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