变量是用来存储和更新参数的，也就是网络中的W或b。变量会被放在内存中。当模型训练结束后，他们需要被存在硬盘上，以便将来使用或分析模型。 一.变量 创建和初始化 当创建一个变量的时候，需要将一个Tensor作为初始值传入构造函数Variable()。这个初始值可以是随机值也可以是常量。Tensor的初 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-03-23 01:52:23
阅读次数：
349
创建神经网络模型 1、构建神经网络结构，并进行模型训练 2、可视化模型的参数变化等操作 使用tensorboard进行可视化 1、将需要可视化的操作保存在‘logs’文件夹下 2、cmd进入logs文件夹所在的父文件路径 3、tensorboard --logdir=logs 4、在浏览器中访问3中 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-03-08 21:19:58
阅读次数：
288
我这20MB的网速都下不下来，我觉得你还是放弃这个模型训练吧，谈费劲，看看得了，我就直接机翻粘过来得了，懒得校对了。 Alex的CIFAR-10教程，Caffe风格 Alex Krizhevsky的cuda-convnet详细介绍了模型定义，参数和培训程序，以便在CIFAR-10上获得良好的性能。这 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-03-03 11:50:06
阅读次数：
390
本文实现了Deeplearning4j在Spark上的模型训练和模型评估。以Mnist数据集的分类作为应用，Lenet作为分类的网络。
分类：
其他好文 时间：
2017-01-19 21:50:28
阅读次数：
881
由于我涉及一个车牌识别系统的项目，计划使用深度学习库caffe对车牌字符进行识别。刚开始接触caffe，打算先将示例中的每个网络模型都拿出来用用，当然这样暴力的使用是不会有好结果的- -||| ，所以这里只是记录一下示例的网络模型使用的步骤，最终测试的准确率就暂且不论了！ 一、图片数据库 来源 我使 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-12-27 13:42:09
阅读次数：
1458
产品地址：https://data.aliyun.com/product/learn?spm=a21gt.99266.416540.102.OwEfx2一、背景心脏病是人类健康的头号杀手。全世界1／3...
分类：
其他好文 时间：
2016-12-15 21:17:21
阅读次数：
1792
1、介绍 朴素贝叶斯方法，朴素指特征条件独立，贝叶斯指贝叶斯定理。算法可用来做分类，既可以是判别模型，也可以是生成模型。训练的时候，学习输入输出的联合概率分布，分类的时候，利用贝叶斯定理计算后验概率最大的输出。一句话总结：根据先验概率和条件概率分布，得到联合概率分布。如下所示： 2、模型讲解 条件概 ...
分类：
编程语言 时间：
2016-11-29 17:12:09
阅读次数：
593
一个机器学习竞赛中，题目大意如下，本文主要记录数据处理过程，为了模型训练，第一步需要将中文数据集处理为数值类别数据集保存。 目标：原始数据集是含大量中文的xls格式的表格，目标处理为数值类别的csv表格。 原始数据集部分切片，如下格式： 目标数据集为，处理成对应的数值类别格式，如下： 解决思路：（处 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-11-02 14:06:07
阅读次数：
2222
1. 基本概念：训练集，测试集，特征值，监督学习，非监督学习，半监督学习，分类，回归 2. 概念学习：人类学习概念：鸟，车，计算机 定义：概念学习是指从有关某个布尔函数的输入输出训练样例中推断出该布尔函数 3. 例子：学习 “享受运动" 这一概念： 小明进行水上运动，是否享受运动取决于很多因素 天气 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-10-22 06:57:46
阅读次数：
134
分类与回归的区别 二叉树 二叉树很容易理解，在这里我们一般用满二叉树：就是非叶子节点都有2个分支的树形数据结构 决策树分类 决策树最初是用来做决策用的，就好像下面的见不见相亲对象的决策过程一样； 如果把最后的决策结果看成是分类，那么决策树就可以用来分类了，例如，下面的例子就是把相亲对象分为见和不见两 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-10-09 13:52:27
阅读次数：
259
