[TOC] Supervised Learning Massive Unlabeled data Unsupervised Learning Why needed Dimension reduction Preprocessing:Huge dimension, say 224\ 224, is h ...
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2019-06-02 20:36:04
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单层感知器 该概念的是在1957年美国学者Rosenblatt提出的。 感知器是监督学习的神经网络模型。单层感知器是包含一个突触权值可调的神经元的感知器模型。是神经网络用来进行模式识别的一种最简单的模型，属于前向神经网络类型，但是仅由一个神经元组成的单层感知器只能区分线性可分的模式。 一个感知器模型 ...
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2019-06-01 21:18:11
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[TOC] 机器学习基础 什么是机器学习 机器学习的基本术语 监督学习和非监督学习 机器学习工具介绍 总结 人工智能的核心是机器学习，机器学习的本质是算法 机器学习的官方解释： 机器学习是指如果一个程序可以在任务 T 上，随经验E 的增加，效果 P 也随之增加，则这个程序可以从经验中学习。 A co ...
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2019-05-23 15:51:12
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第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习1-1 什么是机器学习1-2 课程涵盖的内容和理念1-3 课程所使用的主要技术栈第2章 机器学习基础2-1 机器学习世界的数据2-2 机器学习的主要任务2-3 监督学习，非监督学习，半监督学习和增强学习2-4 批量学习，在线学习，参数学习和非参数学习2- ...
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2019-05-21 09:38:55
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Liner regression 线性回归 The overall process of x x的整个过程 区分监督学习和无监督学习--看是否有“正确答案”和已知的预测值 Cost function代价函数 M--denote the number of training examples表示训练样 ...
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2019-05-20 15:07:34
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十二、支持向量机(Support Vector Machines) 12.1 优化目标 参考视频: 12 1 Optimization Objective (15 min).mkv 到目前为止,你已经见过一系列不同的学习算法。在监督学习中，许多学习算法的性能都非常类似，因此，重要的不是你该选择使用学 ...
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2019-05-19 23:33:12
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十四、降维(Dimensionality Reduction) 14.1 动机一：数据压缩 参考视频: 14 1 Motivation I\_ Data Compression (10 min).mkv 这个视频，我想开始谈论第二种类型的无监督学习问题，称为降维。有几个不同的的原因使你可能想要做降维 ...
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2019-05-19 23:17:15
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十三、聚类(Clustering) 13.1 无监督学习：简介 参考视频: 13 1 Unsupervised Learning\_ Introduction (3 min).mkv 在这个视频中，我将开始介绍聚类算法。这将是一个激动人心的时刻，因为这是我们学习的第一个非监督学习算法。我们将要让计算 ...
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2019-05-19 23:16:43
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现在自然语言处理用深度学习做的比较多，我还没试过用传统的监督学习方法做分类器，比如SVM、Xgboost、随机森林，来训练模型。因此，用Kaggle上经典的电影评论情感分析题，来学习如何用传统机器学习方法解决分类问题。 通过这个情感分析的题目，我会整理做特征工程、参数调优和模型融合的方法，这一系列会 ...
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2019-05-19 11:49:23
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1.分类与预测的概述 分类与预测是机器学习中有监督学习任务的代表。一般认为：广义的预 测任务中，要求估计连续型预测值时，是“回归”任务；要求判断因变 量属于哪个类别时，是“分类”任务。 2.打趴下 回归分析 板凳 线性回归 洛奇逻辑回归求解 算法实现 3.决策树 概述 算法分类 4，nuname 练 ...
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2019-05-18 13:45:01
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