题目：
Given an array of integers, every element appears twice except for one. Find that single one.
Note:
Your algorithm should have a linear runtime complexity. Could you implement it without ...
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2014-12-25 23:43:28
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把linearLayout 当成按钮使用，我想通过时间触发动态的改变 linear layout 的背景颜色，通过不同的颜色展示不同的状态, 我想通过selector来实现，但是完全没有效果
我看了下其他的解决方法，都说需要添加点击属性时间，但是我的代码已经添加了
我的 LinearLayout 包含了2个小的 LinearLayout ，没个小LinearLayout 又包含了9个T...
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移动开发 时间：
2014-12-25 18:24:00
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今天介绍cocos2dx如何使用平铺和Scale9Sprite
平铺主要用到了openGL的知识，示例代码如下：
Texture2D *texture = Director::getInstance() -> getTextureCache() -> addImage("Santa.png");
Texture2D::TexParams tp = {GL_LINEAR, GL_LINEAR...
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2014-12-25 16:26:29
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内存分页机制（memory paging mechanism）允许为任何线性地址分配任何物理存储器地址。线性地址（linear address）定义为由程序产生的地址，而物理地址（physical address）是程序访问的实际存储器地址。通过内存分页机制，线性地址透明地转换为任何物理地址（通过分...
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2014-12-25 01:27:30
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apache commons Math是一组偏向科学计算为主的函数，主要是针对线性代数，数学分析，概率和统计等方面。
我虽然是数学专业毕业，当年也是抱着《数学分析》啃，但是好久不用，这些概念都开始生疏，写一点例子，仅作参考。
packagetest.ffm83.commons.math;
importorg.apache.commons.math3.linear.Array2...
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Web程序 时间：
2014-12-24 18:14:28
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描述：Given an array of integers, every element appears twice except for one. Find that single one. Note:Your algorithm should have a linear runtime comp...
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2014-12-23 21:07:58
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回归是统计学中最有力的工具之一。回归算法用于连续型分布预测，针对的是数值型的样本，使用回归，可以在给定输入的时候预测出一个数值，这是对分类方法的提升，因为这样可以预测连续型数据而不仅仅是离散的类别标签。回归的目的就是建立一个回归方程用来预测目标值，回归的求解就是求这个回归方程的回归系数。预测的方法当然十分简单，回归系数乘以输入值再全部相加就得到了预测值。说到回归，常常指的也就是线性回归，因此本文阐述的就是多元线性回归方程的求解和应用，通过Python实现。...
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编程语言 时间：
2014-12-23 14:02:03
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监督学习（supervised learning）：叫监督学习的原因是因为我们告诉了算法，我们想要预测什么。所谓监督，其实就是我们的意愿是否能直接作用于预测结果。典型代表：分类（classification）和回归（regression）。非监督学习（unsupervised learning）：在...
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2014-12-21 00:39:40
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Given an array of integers, every element appears twice except for one. Find that single one.
Note:
Your algorithm should have a linear runtime complexity. Could you implement it without using ext...
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2014-12-19 19:14:19
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Hypothesis function假设我们有一组房子面积和房价之间的关系的数据，并以面积作为横坐标，房价作为纵坐标把它画出来，有了这样的数据以后，假设给你一个房子的面积，要如何预测房子的价格呢？ 一种很直观的方法是使用训练数据拟合出一条直线出来，在线性回归里我们称为Hypothes...
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2014-12-18 18:36:15
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