背景
上一篇文章总结了linear hard SVM,解法很直观,直接从SVM的定义出发,经过等价变换,转成QP问题求解。这一讲,从另一个角度描述hard SVM的解法,不那么直观,但是可以避免feature转换时的数据计算,这样就可以利用一些很高纬度(甚至是无限维度)的feature转换,得到一些...
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2015-01-03 22:23:05
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内存分页机制(memory paging mechanism)是从386开始的。线性地址通过分页机制透明转换为物理地址。 线性地址(linear address)为程序产生的地址; 物理地址(physical address)为程序访问的实际存储器地址。 与分页机制相关的寄存器有CR0、C...
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2015-01-03 07:01:17
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背景 支持向量机(SVM)背后的数学知识比较复杂,之前尝试过在网上搜索一些资料自学,但是效果不佳。所以,在我的数据挖掘工具箱中,一直不会使用SVM这个利器。最近,台大林轩田老师在Coursera上的机器学习技法课程上有很详细的讲授SVM的原理,所以机会难得,一定要好好把握这次机会,将SVM背后的原理...
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2015-01-02 22:25:56
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一. Webkit浏览器 ????? (1) 第一种写法: ??????????? background:-webkit-gradient(linear ,10% 10%,100% 100%, ????????????????????????????????????...
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Web程序 时间:
2014-12-31 10:13:11
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Given an unsorted array, find the maximum difference between the successive elements in its sorted form.Try to solve it in linear time/space.Return 0 ...
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2014-12-31 06:21:14
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using BarcodeLib.Barcode.ASP.NET;using System.Drawing; BarcodeLib.Barcode.Linear ean13 = new BarcodeLib.Barcode.Linear(); ean13.Type = Barcode...
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Web程序 时间:
2014-12-30 18:40:42
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Classification And Regression Tree(CART)是一种很重要的机器学习算法,既可以用于创建分类树(Classification Tree),也可以用于创建回归树(Regression Tree),本文介绍了CART用于离散标签分类决策和连续特征回归时的原理。决策树创建过程分析了信息混乱度度量Gini指数、连续和离散特征的特殊处理、连续和离散特征共存时函数的特殊处理和后剪枝;用于回归时则介绍了回归树和模型树的原理、适用场景和创建过程。个人认为,回归树和模型树可以被看做“群落分类...
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编程语言 时间:
2014-12-30 13:40:48
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题目:(Sort)Given an unsorted array, find the maximum difference between the successive elements in its sorted form.Try to solve it in linear time/space....
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2014-12-30 01:45:54
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Maximum Gap
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Given an unsorted array, find the maximum difference between the successive elements in its sorted form.
Try to solve it in linear ti...
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2014-12-28 07:07:47
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在使用LinearLayout的时候,子控件可以设置layout_weight。layout_weight的作用是设置子空间在LinearLayout的重要度(控件的大小比重)。layout_weight的值越低,则控件越重要。若不设置layout_weight则默认比重为0。如果在一个Linear...
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移动开发 时间:
2014-12-26 11:06:54
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