数值计算机器学习算法通常需要大量的数值计算。这通常是指通过迭代过程更新解的估计值来解决数学问题的算法，而不是通过解析过程推导出公式来提供正确解的方法。常见的操作包括优化（找到最小化或最大化函数值的参数）和线性方程组的求解。上溢和下溢连续数学在数字计算机上的根本困难是，我们需要通过有限数量的位模式来表... ...
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2018-02-02 11:48:39
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3、Spark MLlib Deep Learning Convolution Neural Network(深度学习-卷积神经网络)3.3 http://blog.csdn.net/sunbow0 第三章Convolution Neural Network (卷积神经网络) 3实例 3.1 測试数 ...
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2018-02-01 10:47:18
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说明：本系列教程翻译自PyTorch官方教程《 "Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz" 》 教程目标 在高层次上理解PyTorch的 库和神经网络 训练一个小型的神经网络来分类图像 前提条件 假设读者熟悉基础的 库 ...
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2018-01-28 11:09:47
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Lecture 13： Deep Learning 13.1 Deep Neural Network 13.2 Autoencoder 13.3 Denosing Autoencoder 13.4 Principal Component Analysis 题外话： ...
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2018-01-18 20:31:14
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特开此文记录我说读 技术书单（闲书就不计入了）， 一方面是鼓励和监督不断提升自我的过程；一方面是给大家做个参考~ 如果时间富裕也会写相关的读书笔记，加油！！ name： deadline： 《C陷阱与缺陷》 2017-09-23 《neural-networks-and -deep-learning ...
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2018-01-16 00:45:20
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参考： "Understanding LSTM Networks" "(Karpathy blog )The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks" "(课程)CS224d: Deep Learning for Natural ...
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2018-01-14 21:28:03
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作者：orangeprince链接：https://www.zhihu.com/question/27689129/answer/39117725来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 关于这个问题，我觉得需要澄清几个概念：1. 浅层（shallow）的监督学 ...
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2018-01-12 01:35:10
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Caffe | Deep Learning Framework是一个清晰而高效的深度学习框架，其作者是博士毕业于UC Berkeley的 Yangqing Jia，目前在Google工作。Caffe是纯粹的C++/CUDA架构，支持命令行、Python和MATLAB接口；可以在CPU和GPU直接无缝 ...
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2017-12-27 18:17:14
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《深度学习》(Deep Learning)中文版pdf, 百度网盘: https://pan.baidu.com/s/1jHDiQTg 《机器学习导论》(Introduction to Machine Learning) 中文第二版pdf, 百度网盘：https://pan.baidu.com/s/ ...
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2017-12-26 22:01:17
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本文提出的W&D是针对rank环节的模型。 网络结构： 本文提出的W&D是针对rank环节的模型。 网络结构： wide是简单的线性模型，但是可以预先对特征做各种变换、交叉等来增加wide模型的非线性性。 deep是一个FNN，对高维稀疏类别特征采取embedding降维，embedding的结果是 ...
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2017-12-23 19:10:13
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