机器学习图解 机器学习(Machine Learning)是计算机科学的一个方向。利用统计学的技巧，机器学习算法(Machine Learning Algorithms)能够自动学习并识别数据内的规律。凭着这些规律，算法便能作出高度准确的预测。 每当提到机器学习，大家总是被其中的各种各样的算法和方法 ...
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2020-04-06 09:49:47
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? 摘要 ： 拼接检测方法： 提出了一个两分支CNN，分支的子网络的第一卷积层的内核是使用30种线性高通滤波器的优化组合进行初始化的 ISRM CNN ，这些滤波器用于计算空间富集模型（SRM）中的残差图 SRM CNN ，通过受约束的学习策略进行微调，以保留所学习内核的高通滤波特性 C ISRM ...
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2020-04-06 09:44:23
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?[TOC] ML Agents（五）GridWorld GridWorld这个例子比较有意思，它还是运用了Reinforcement Learning来进行学习的，不同的是它运用了视觉观察值（Visual Observations）来训练agent。 如上图所示，Agent就是蓝色的方块，每次它可 ...
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2020-04-05 22:30:04
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1. 机器学习概述 （1） (2) (3) 机器学习指：对于某类任务T和性能度量P，一个计算机程序被认为可以从经验E中学习是指，通过经验E改进后，它在任务T上由性能度量P衡量的性能有所提升。 机器学习中根据学习的方式不同可以主要可以细分为： 1 监督学习（Supervised Learning）：监 ...
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2020-04-05 22:02:21
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(1) (2) (3) 按照学习形式将机器学习划分为监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、深度学习 监督学习（Supervised Learning）表示机器学习的数据是带标记的，这些标记可以包括数据类别、数据属性及特征点位置等。这些标记作为预期效果，不断修正机器的预测结果。 无监督学习（Un ...
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2020-04-05 11:19:12
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Python Machine Learning C++ JavaScript designer IOS Android CSS PHP Admin C MySQL java golang ...
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2020-04-05 10:07:27
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numpy百题冲关，pandas百题冲关， numpy-100库直接线上生成和训练，使用google云上notebook环境numpy后边涉及到矩阵和后期学习到的数学知识的实践https://www.shiyanlou.com/courses/1090/learning/pandas涉及到panda... ...
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2020-04-04 17:27:35
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numpy百题冲关，pandas百题冲关numpy后边涉及到矩阵和后期学习到的数学知识的实践https://www.shiyanlou.com/courses/1090/learning/pandas涉及到pandas相关应用、例如数据清洗等内容https://www.shiyanlou.com/c... ...
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2020-04-04 14:24:40
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面部表情视频中进行远程心率测量：ICCV2019论文解析 Remote Heart Rate Measurement from Highly Compressed Facial Videos: an End-to-end Deep Learning Solution with Video Enhan ...
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2020-04-03 12:31:08
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Binary Classification Notation used in this course Logistic Regression Sigmoid函数：$\displaystyle \sigma(z) = \frac{1}{1+e^{ z}}$ practice: 总结： y是概率，通过y ...
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2020-04-03 12:13:34
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