树的划分流程 理解树，就需要理解几个关键词：根节点、父节点、子节点和叶子节点。 父节点和子节点是相对的，说白了子节点由父节点根据某一规则分裂而来，然后子节点作为新的父亲节点继续分裂，直至不能分裂为止。而根节点是没有父节点的节点，即初始分裂节点，叶子节点是没有子节点的节点 决策树的做法是每次选择一个属 ...
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2019-05-23 15:38:04
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第二十八节集成学习之随机森林概念介绍(1) 从本系列开始，我们讲解一个新的算法系列集成学习。集成学习其实是怎么样去应用决策树解决一些问题。 在机器学习领域集成学习是一种非常简单直接的提升分类器回归器预测效果的一种思路。决策树有一个困境，当层数太深的时候会有过拟合问题，当我不想过拟合，就通过预剪枝给它 ...
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2019-05-20 10:27:15
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sklearn.tree.DecisionTreeClassifier()函数用于构建决策树，默认使用CART算法，现对该函数参数进行说明，参考的是scikit-learn 0.20.3版本。 sklearn.tree.DecisionTreeClassifier(criterion=’gini’, ...
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2019-05-18 19:06:56
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1.分类与预测的概述 分类与预测是机器学习中有监督学习任务的代表。一般认为：广义的预 测任务中，要求估计连续型预测值时，是“回归”任务；要求判断因变 量属于哪个类别时，是“分类”任务。 2.打趴下 回归分析 板凳 线性回归 洛奇逻辑回归求解 算法实现 3.决策树 概述 算法分类 4，nuname 练 ...
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2019-05-18 13:45:01
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第二十五节决策树系列之信息增益和信息增益率(4) 上一节我们讲解了决策树的分裂条件以及评估纯度的其中一个方式，基尼系数。本节的话，我们再讲解一个评估纯度的方式，基于信息增益的方式，即ID3树使用的评估方式。它办的事跟Gini系数一样，也是评价纯度，但是它更客观一点，但它算起来比Gini系数稍慢一点， ...
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2019-05-14 13:06:23
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岗位职责 1、负责宏观经济预测的算法研究 2、负责债券、股票、基金等品种的模型研究 3、负责持仓收益分析，及绩效归因等模型研究 任职要求 1、一般数学： 线性代数与矩阵运算 随机过程 微积分 概率论 统计推断与极值理论 2、算法知识： 熟练掌握朴素贝叶斯 决策树 Logistic 回归 KNN SV ...
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2019-05-09 12:08:26
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算法： 1、字符串匹配的三个算法（KMP+字典树+AC自动机） 2、KNN邻近分类算法 3、聚类算法 4、决策树算法 ...
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2019-05-04 12:10:28
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import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets,ensemble from sklearn.model_selection import train_test_split def load... ...
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2019-05-02 09:41:29
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import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets,ensemble from sklearn.model_selection import train_test_split def load... ...
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2019-05-02 09:28:44
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决策树原理 对一系列问题进行if/else推导，最终实现决策 决策树构建 #导入numpyimport numpy as np#导入画图工具import matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.colors import ListedColormap#导入树模 ...
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2019-04-27 12:58:44
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