RID age income student credit_rating Class:buys_computer 1 youth high no fair no 2 youth high no excellent no 3 middle_aged high no fair no 4 senior m... ...
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2019-03-25 14:49:42
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这个小段的内容主要是朴素贝叶斯、支持向量机、决策树和集成学习的代码，看不懂..........后面的更是看不懂.................. 朴素贝叶斯： scikit-learn提供了伯努利，多项式，高斯三个变体。伯努利是一个二项分布，多项式是离散分布，高斯是连续分布。用在不同的场景里： 伯 ...
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2019-03-23 17:30:40
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决策树基于时间的各个判断条件，由各个节点组成，类似一颗树从树的顶端，然后分支，再分支，每个节点由响的因素组成 决策树有两个阶段，构造和剪枝 构造： 构造的过程就是选择什么属性作为节点构造，通常有三种节点 1. 根节点：就是树的最顶端，最开始那个节点 （选择哪些属性作为根节点） 2. 内部节点： 就是 ...
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2019-03-21 10:29:56
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数据挖掘的9大成熟技术和应用基于数据挖掘的9大主要成熟技术以及在数据化运营中的主要应用： 1、决策树 2、神经网络 3、回归 4、关联规则 5、聚类 6、贝叶斯分类 7、支持向量机 8、主成分分析 9、假设检验1 决策树决策树（Decision Tree）是一种非常成熟的、普遍采用的数据挖掘技术。之 ...
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2019-03-19 23:07:32
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RETE算法 将M1的结果存储起来，下次再来，就不用重复计算了。除非A、B值改了。这就是rete算法。 决策树 问题：我买了一个西瓜，它的特点是纹理是清晰，根蒂是硬挺的瓜，你来给我判断一下是好瓜还是坏瓜？ 决策表 ...
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2019-03-19 15:07:21
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数据预处理-算法加工-预测-校验 knn 决策树 ...
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2019-03-18 11:54:28
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树模型主要有ID3、C4.5、C5.0、OC1以及CART等，使用最多的树模型为CART，sklearn中的决策树模型是基于CART的。 在介绍树模型之前先介绍一下信息熵、信息增益以及GINi系数。 信息熵：熵度量了事物的不确定性，越不确定的事物，它的熵就越大。 信息增益：它度量了在知道当前特征之后 ...
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2019-03-14 20:06:38
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#决策树______##决策树的学习###1.reference blog: https://blog.csdn.net/jiaoyangwm/article/details/79525237#t0 （机器学习实战简略版，更容易懂，附在下面）###2.reference book:《机器学习实战》# ...
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2019-03-12 23:48:39
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机器学习的几大类： 1.推荐 2.分类 3.聚类 4.回归 5.用户画像 6.深度学习 7.人工神经网络 8.关联分析 分类算法： 1.朴素贝叶斯 2.决策树 3.随机森林 4.支持向量机（SVM） 5.隐马尔可夫模型 6.遗传算法 分类属于有监督的学习过程，可以根据经验或者数学推导等辅助的方法给机 ...
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2019-03-10 20:57:00
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[TOC] 参考资料 "随机森林" 随机森林 在随机森林中，我们将生成很多的决策树CART。当在基于某些属性对一个新的对象进行分类判别时，随机森林中的每一棵树都会给出自己的分类选择，并由此进行“投票”，森林整体的输出结果将会是票数最多的分类选项；而在回归问题中，随机森林的输出将会是所有决策树输出的平 ...
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2019-03-10 20:34:14
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