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搜索关键字:分析方法    ( 861个结果
《数据科学中的R语言》中文PDF+源代码
下载:https://pan.baidu.com/s/1xk-b3Y5-EYRvoheah-6kyQ 书籍PDF共计417页,配套源代码。国人所写的经典书籍。本书一切从实际应用出发,以R语言为核心工具,介绍了各类分析方法的实现及其在各领域的应用情况。 ...
分类:编程语言   时间:2018-10-31 20:20:11    阅读次数:388
学好数据结构和算法 —— 复杂度分析
复杂度也称为渐进复杂度,包括渐进时间复杂度和渐进空间复杂度,描述算法随数据规模变化而逐渐变化的趋势。复杂度分析是评估算法好坏的基础理论方法,所以掌握好复杂度分析方法是很有必要的。 时间复杂度 首先,学习数据结构是为了解决“快”和“省”的问题,那么如何去评估算法的速度快和省空间呢?这就需要掌握时间和空 ...
分类:编程语言   时间:2018-10-27 23:35:22    阅读次数:289
时间序列分析
时间序列分析 最早的时间序列分析可以追溯到 7000 年前的古埃及。古埃及人把尼罗河涨落的情况逐天记录下来,从而构成一个时间序列。对这个时间序列长期的观察使他们发现尼罗河的涨落非常有规律,由于掌握了涨落的规律,古埃及的农业迅速发展。这种从观测序列得到直观规律的方法即为描述性分析方法。在时间序列分析方... ...
分类:其他好文   时间:2018-10-26 22:26:45    阅读次数:597
python 二元Logistics Regression 回归分析(LogisticRegression)
纲要 boss说增加项目平台分析方法: T检验(独立样本T检验)、线性回归、二元Logistics回归、因子分析、可靠性分析 根本不懂,一脸懵逼状态,分析部确实有人才,反正我是一脸懵 首先解释什么是二元Logistic回归分析吧 二元Logistics回归 可以用来做分类,回归更多的是用于预测 官方 ...
分类:编程语言   时间:2018-10-25 17:07:08    阅读次数:263
设计师要懂心理学PDF下载高清完整扫描原版
花了大概2个小时的零散时间扫读完,书中提炼了很多结论性的东西可以值得参考,互联网实在变化太快,有些理论可能已经不适用当前,但里面的分析方法可以尝试运用,越来越发现,读书到最后 结果不是关键,重要的是将不同的内容关联起来 并予以运用实践. 需要学习的朋友可以通过网盘免费下载pdf版 http://pu ...
分类:其他好文   时间:2018-10-25 11:10:30    阅读次数:462
性能测试工具LoadRunner32-LR之windows性能监控Perfmon
Perfmon是啥? Perfmon提供了图表化的系统性能实时监视器、性能日志和警报管理,可以用于监视CPU使用率、内存使用率、硬盘读写速度、网络速度等 性能分析方法 内存分析方法 内存分析用于判断系统有无内存瓶颈,是否需要通过增加内存等手段提高系统性能表现。 主要方法和步骤: 1.首先查看Memo ...
分类:Windows程序   时间:2018-10-23 10:57:44    阅读次数:240
taint源码分析与使用介绍
一、介绍 动态污点分析(Dynamic Taint Analysis,DTA)是一种动态信息流分析方法,其跟踪程序运行时对数据的处理,并记录处理过程中数据的传播,污点分析的目的是找出目的数据结果与源数据之间的依赖关系。污点分析可以分为三个方面:污点标记、污点传播和污点检查。污点标记是指来自网络等不可 ...
分类:其他好文   时间:2018-10-12 16:00:23    阅读次数:377
软件测试的艺术:边界值分析
边界值分析:所谓边界条件,是指输入和输出等价类中那些恰好处于边界、或超过边界、或在边界以下的状态。边界值分析方法与等价划分之间的重要区别在于边界值分析考察正处于等价划分边界或在边界附近的状态,边界值分析和等价划分的一个弱点是未对输入条件的组合进行分析。它们存在两方面的不同: 用边界值分析方法设计测试 ...
分类:其他好文   时间:2018-10-12 14:05:12    阅读次数:146
Android程序backtrace分析方法
如何分析Android程序的backtrace 最近碰到Android apk crash的问题,单从log很难定位。从tombstone里面得到下面的backtrace。 *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** ...
分类:移动开发   时间:2018-10-11 21:43:12    阅读次数:366
数值分析-误差分析
方法误差与舍入误差 方法误差 在用数学模型去预测某个值的时候,由于选取的数学模型产生的误差 例如使用泰勒展开式求取近似f(x)时,其对应的拉格朗日余项即为方法误差 舍入误差 计算机进行数值计算时产生的误差,然后计算时产生的新误差 比如用计算机用3.14去近似pi ...
分类:其他好文   时间:2018-10-08 23:17:37    阅读次数:202
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