支持向量机是一种非常流行的监督学习的算法 简称SVM 针对线性和非线性的数据 它是利用一种非线性转换，将原始训练数据映射到高维空间上。目前已经在手写数字识别 对象识别 说话人识别 以及基准时间序列预测检验等方面得到了广泛的应用SVM的目标是寻求一个超平面， 关心的是让离超平面最近的点能够具有最大的间...
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2015-10-06 16:36:13
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meta基础知识H5页面窗口自动调整到设备宽度，并禁止用户缩放页面忽略将页面中的数字识别为电话号码忽略Android平台中对邮箱地址的识别当网站添加到主屏幕快速启动方式，可隐藏地址栏，仅针对ios的safari将网站添加到主屏幕快速启动方式，仅针对ios的safari顶端状态条的样式viewport...
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2015-09-11 10:28:33
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2015-09-10 16:02:15
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这里所谓的自学习，其实就是利用稀疏自编码器对无标签样本学习其特征准备工作（1）下载Yann Lecun的MNIST数据集用到了如下的两个数据集：程序开始第0步：设置神经网络的结构该神经网络包括三层：输入层的神经元个数（数字识别，则设置输入的图像大小）输出端的神经元个数（也就是类别数）隐藏层神经元个数...
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2015-08-27 22:35:50
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一、设置meta标签见文知意允许全屏模式浏览状态条样式忽略数字识别为电话号码安卓自动禁用，IOS不会自动识别邮件地址二、使用百分比布局，使用rem单位和mediaQueryhtml { font-size: 62.5%; /* 10÷16=62.5% */}@media only screen...
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2015-08-19 19:31:05
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#include "cv.h"#include "highgui.h"#include "cxcore.h"#include #include #define N 5//载入数字图片个数char *testPic[] = {"test1.jpg"};int thres = 115; //二值化...
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2015-08-10 19:49:24
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初次是根据“支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）”对SVM有了简单的了解。总的来说其主要的思想可以概括为以下两点（也是别人的总结）1、SVM是对二分类问题在线性可分的情况下提出的，当样本线性不可分时，它通过非线性的映射算法，将在低维空间线性不可分的样本映射到高维的特征空间使其线性可分，从而使得...
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2015-08-09 12:12:03
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2015-07-30 19:03:18
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1、忽略将页面中的数字识别为电话号码2、去掉点击元素会出现蓝框* { -webkit-tap-highlight-color: rgba(0, 0, 0, 0); }3、事件问题移动端的常用事件：touchstart，touchmove，touchend。很多时候我们需要在浏览器里测试。...
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2015-07-29 15:45:44
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本文针对OpenCv入门人士，因为我也不是专门做图像的，只是为了完成一次模式识别的小作业。主要完成的功能就是自动识别图片中的数字，图片包括正常图片，有划痕图像和有噪点图像。分别如下先上图，看识别效果！接下来开始来点干货了：
opencv的安装与配置：这个要是展开讲可以再写一篇博文了，我当时什么都不会配个opencv麻烦死了，最后参考网上studio2012的配置方法成功了，在此略过。看到这里你的op...
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2015-07-17 22:43:59
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