上篇文章简要介绍了k-近邻算法的算法原理以及一个简单的例子，今天再向大家介绍一个简单的应用，因为使用的原理大体差不多，就没有没有过多的解释。为了具有说明性，把手写数字的图像转换为txt文件，如下图所示（三个图分别为5、6、8）：要使用k-近邻算法，需要有足够的样本数据和测试数据，我放到了两个文件夹里...
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2015-01-30 15:40:17
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元旦回去走了两天，本来是想散散心，想些事情，可惜未能如愿，一个字“懒”，回去都睡到10点才起来。 看看自己的状态，和大家现在做的，觉得有必要写点东西，一则是做的不好的引以为戒，一则是对15年立下目标。 先大致回顾下这一年的事情吧。 14年2月~4月，“煤气表头数字识别”项目，其中3月18日...
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2015-01-02 22:15:58
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源码和运行结果cuda：https://github.com/zhxfl/cuCNN-IC语言版本参考自：http://eric-yuan.me/针对著名手写数字识别的库mnist，准确率是99.7%,在几分钟内，CNN的训练就可以达到99.60%左右的准确率。参数配置网络的配置使用Config.t...
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2014-12-01 14:15:51
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kNN算法算法优缺点：优点：精度高、对异常值不敏感、无输入数据假定缺点：时间复杂度和空间复杂度都很高适用数据范围:数值型和标称型算法的思路：KNN算法（全称K最近邻算法），算法的思想很简单，简单的说就是物以类聚，也就是说我们从一堆已知的训练集中找出k个与目标最靠近的，然后看他们中最多的分类是哪个，就...
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2014-11-14 21:00:57
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前一段时间做了一个数字识别的小系统，基于BP神经网络算法的，用MFC做的交互。在实现过程中也试着去找一些源码，总体上来讲，这些源码的可移植性都不好，多数将交互部分和核心算法代码杂糅在一起，这样不仅代码阅读困难，而且重要的是核心算法不具备可移植性。设计模式，设计模..
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2014-11-11 02:05:53
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一：人工神经网络 人类之所以能够思考，学习，判断，大部分都要归功于人脑中复杂的神经网络。虽然现在人脑的机理还没有完全破译，但是人脑中神经元之间的连接，信息的传递都已为人所知晓。于是人们就想能否模拟人脑的功能用于解决其他问题，这就发展出人工神经网络。 人工神经网络（artificial neural ...
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2014-10-28 23:49:14
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最近下载了一个基于RBM的数字识别的C++代码，打开工程，发现了几个头文件 、、。矮油，这个程序还要调用其他库呀，一查，opencv（Open Source Computer Vision Library）原来是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，目前已经实现了图像处理和计算机视觉方面的很多....
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2014-09-12 16:48:53
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手机网站遇到的 //忽略把页面的数字识别为电话号码//约束手机浏览器的视口使之与设备宽度保持1：1//iphone设备中的safari私有meta标签，它表示：允许全屏模式浏览；//iphone的私有标签，它指定的iphone中safari顶端的状态条的样式；放弃CSS float属性用displa...
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2014-09-03 12:47:26
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