docker1.12中的network功能作了一定改进, 但是关于network应该如何使用,docker中的网络模型是如何设计的,当我们在run起来一个container而全然没有意识到network的时候,docker是怎样处理的,在这篇文章中,我们回去尝试一探究竟. docker1.12有关n ...
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2019-01-07 17:37:35
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计算机网络在IT行业的重要性 IT即互联网技术，从事的工作和网络有很大的关系，前端要负责和后台(服务器)进行交互，其必然得经过网络，所以懂点网络知识有很大的帮助。 网络模型数据处理过程 传输层协议的作用 提供了一种端到端(end to end)的连接，一般为前端和后台服务器的连接 由于网络层只管传递 ...
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2019-01-06 21:54:56
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先放个题外话，了解一下OSI七层网络模型，这里放一张网上的图 再大致了解一下socket的基本概念： 网络上的两个程序通过一个双向的通信连接实现数据的交换，这个连接的一端称为一个socket。建立网络通信连接至少要一对端口号(socket)。socket本质是编程接口(API)，对TCP/IP的封装 ...
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2019-01-06 14:27:56
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任务执行情况 昨天Yichong和Xiaoqiang分别优化了网络模型和词匹配部分的速度，分别从9秒优化至3秒，以及从9秒优化至2.5秒。提升3 4倍。测试结果及代码签入如下： Tao和He 继续进行前端代码的测试和调试，解决页面返回重新进入bug，发现进度条回退bug。结果如下： Dacheng ...
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2019-01-03 21:40:22
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本文由云+社区发表 RPC是一种方便的网络通信编程模型，由于和编程语言的高度结合，大大减少了处理网络数据的复杂度，让代码可读性也有可观的提高。但是RPC本身的构成却比较复杂，由于受到编程语言、网络模型、使用习惯的约束，有大量的妥协和取舍之处。本文就是通过分析几种流行的RPC实现案例，提供大家在设计R ...
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2019-01-03 12:07:11
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MaskLab: Instance Segmentation by Refining Object Detection with Semantic and Direction Features 这是一篇2018年cvpr关于实例分割的网络模型，模型主要有三个输出：边界框、语义分割、方向预测。 整体框 ...
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2019-01-02 19:26:52
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1. 过拟合 1.1 产生原因 训练集中的数据抽取错误，太少，或者不均衡，不足以有效代表业务逻辑或场景； 训练集中的数据噪音（异常值）干扰过大； 训练模型的“逻辑假设“到了模型应用时已经不能成立 参数太多，模型复杂度太高； 特征量太多，模型训练过度，比如决策树模型，神经网络模型 1.2 解决方法 减 ...
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2019-01-02 00:04:48
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隐去背景, 作者最近第一次用Tensorflow实现训练了几个模型, 其中遇到了一些错误, 把它记录下来 <! more 前言 以下提到的所有代码, 都可以在github上面找到. 仓库地址 这个仓库里提到的几段代码, 分别实现在从最简单的lr, 到全连接神经网络, 再到卷积神经网络. 从最简单的自 ...
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2019-01-01 19:57:20
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神经网络是一种模拟人脑的神经网络，期望能够实现类人的人工智能机器学习技术。 一、经典神经网络模型 这个模型包含三个层次的神经网络，红色是输入层(3个输入单元)，绿色是输出层(2个单元)，紫色是隐藏层（4个单元） 神经网络模型知识点： 输入层和输出层的节点数一般是固定的，隐藏层可以自由设定 神经网络结 ...
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2018-12-28 22:51:00
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知识点1： 网络模型 TCP/IP四层 和ISO七层模型 （统一省略后面层字。比如传输代表传输层） 知识点2： 在应用层中TCP建立连接，经历的三次握手协议 首先：，TCP协议是什么？ 为什么要三次握手？ 答：TCP协议是面向连接的，而且是点对点的可靠（无差错、不丢失、不重复、按顺序）数据传输服务， ...
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2018-12-25 17:07:02
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