讲解教授：赵辉 (FROM : UESTC)课程：《模式识别》整理：PO主基础知识：假设空间中两点x，y，定义：欧几里得距离，Mahalanobis距离，不难发现，如果去掉马氏距离中的协方差矩阵，就退化为欧氏距离。那么我们就需要探究这个多出来的因子究竟有什么含义。第一个例子从下往上的一段50米长的坡...
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2015-01-31 16:14:15
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一、协方差的意义
学过概率统计的孩子都知道，统计里最基本的概念就是样本的均值，方差，或者再加个标准差。首先我们给你一个含有n个样本的集合，依次给出这些概念的公式描述，这些高中学过数学的孩子都应该知道吧，一带而过。
均值：
标准差：
方差：
很显然，均值描述的是样本集合的中间点，它告诉我们的信息是很有限的，
而标准差给我们描述的则是样本集合的各个样本点...
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2015-01-30 22:37:22
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地统计（克里金法）模型包括多个组成部分：检查数据（分布、趋势、方向组成和异常值），计算经验半变异函数或协方差值，根据经验值拟合模型，生成克里金方程矩阵以及对其进行求解以为输出表面中的每个位置获取预测值及其关联误差（不确定性）。...
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2015-01-21 16:38:42
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协方差的定义对于一般的分布，直接代入E(X)之类的就能够计算出来了，但真给你一个详细数值的分布，要计算协方差矩阵，依据这个公式来计算，还真不easy反应过来。网上值得參考的资料也不多，这里用一个样例说明协方差矩阵是怎么计算出来的吧。记住，X、Y是一个列向量，它表示了每种情况下每一个样本可能出现的数。...
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2015-01-18 13:09:54
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半变异函数和协方差函数将邻近事物比远处事物更相似这一假设加以量化。半变异函数和协方差都将统计相关性的强度作为距离函数来测量。...
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2015-01-16 14:51:55
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半变异函数/协方差建模是空间描述和空间预测之间的关键步骤。地统计的主要应用是预测未采样位置处的属性值（克里金法）。...
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2015-01-14 14:24:09
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各向同性模型在所有方向上都是相同的，而各向异性模型在某些方向上达到基台的速度高于另一些方向。达到基台的较长轴的长度称为主变程，达到基台的较短轴的长度称为次变程，还具有形成主变程的线的旋转角度。...
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2015-01-12 16:42:40
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一、统计学的基本概念统计学里最基本的概念就是样本的均值、方差、标准差。首先，我们给定一个含有n个样本的集合，下面给出这些概念的公式描述：均值：标准差：方差：均值描述的是样本集合的中间点，它告诉我们的信息是有限的，而标准差给我们描述的是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均。以这两个集合为例，[0, ...
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2015-01-09 16:47:45
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主成分分析（PCA）是一种基于变量协方差矩阵对数据进行压缩降维、去噪的有效方法，PCA的思想是将n维特征映射到k维上（k0时说明 X和 Y是正相关关系，协方差<0时 X和Y是负相关关系，协方差为0时 X和Y相互独立。 协方差的计算是针对两维的，对于n维的数据集，可以计算C(n,2)种协方差...
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2015-01-05 23:08:15
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协方差的意义转载于：http://bbs.mathchina.com/cgi-bin/topic.cgi?forum=5&topic=14444（感谢原作者）在概率论中，两个随机变量 X 与 Y 之间相互关系，大致有下列3种情况：当 X, Y 的联合分布像上图那样时，我们能够看出，大致上有： X 越...
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2015-01-02 22:21:27
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