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搜索关键字:anaconda 数据挖掘 机器学习    ( 12837个结果
anaconda Script file \Scripts\pip-script.py is not present
不要随便升级anaconda的pip,坑死了 重装pip过程: 参考https://blog.csdn.net/douniwan007009/article/details/81463958 1、先到 pypi 官网下载 setuptools,解压2、用cmder或cmd切到解压后的目录,执行命令 ...
分类:其他好文   时间:2020-10-19 22:48:02    阅读次数:25
机器学习中的数学意义
机器学习中的用于声称性能的指标标准很少被讨论。由于在这个问题上似乎没有一个明确的、广泛的共识,因此我认为提供我一直在倡导并尽可能遵循的标准可能会很有趣。它源于这个简单的前提,这是我的科学老师从中学开始就灌输给我的:科学报告的一般规则是,您写下的每个数字都应为“真”的,因为“真”的定义是什么。让我们来研究一下这对测试性能等统计量意味着什么。当你在科学出版物中写下以下陈述时:测试准确率为52.34%。
分类:其他好文   时间:2020-10-19 22:46:16    阅读次数:21
Anaconda介绍、安装及使用教程
转自 https://www.jianshu.com/p/62f155eb6ac5 〇、序 Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,其使用,具有跨平台的特点,可以在Linux、macOS以及Windows系统中搭建环境并使用,其编写的代码在不同平台上运行时,几乎不需要做较大的改动,使用 ...
分类:其他好文   时间:2020-10-19 22:43:57    阅读次数:13
一文看懂决策树
决策树是一种逻辑简单的机器学习算法,它是一种树形结构,所以叫决策树。 本文将介绍决策树的基本概念、决策树学习的 3 个步骤、3 种典型的决策树算法、决策树的 10 个优缺点。 什么是决策树? 决策树是一种解决分类问题的算法,决策树算法采用树形结构,使用层层推理来实现最终的分类。决策树由下面几种元素构 ...
分类:其他好文   时间:2020-10-19 22:30:42    阅读次数:32
关于分类数据编码所需了解的所有信息(使用Python代码)
作者|SHIPRA SAXENA 编译|Flin 来源|analyticsvidhya 总览 了解什么是分类数据编码 了解不同的编码技术以及何时使用它们 介绍 机器学习模型的性能不仅取决于模型和超参数,还取决于我们如何处理并将不同类型的变量输入模型。由于大多数机器学习模型仅接受数值变量,因此对分类变 ...
分类:编程语言   时间:2020-10-18 17:09:15    阅读次数:40
使用机器学习数据集构建销售预测Web应用程序
作者|Saurabh Mhatre 编译|Flin 来源|analyticsvidhya 介绍 互联网上有很多资源可以找到关于机器学习数据集的见解和训练模型,但是关于如何使用这些模型构建实际应用程序的文章很少。 因此,今天我们将通过首先使用hackathon中的数据集来训练视频游戏销售预测模型,然后 ...
分类:Web程序   时间:2020-10-18 09:42:12    阅读次数:26
初识anaconda
初识anaconda 推荐的链接:https://blog.csdn.net/qq_43529415/article/details/100847887 系统 Windows 10 安装及配置 源 anaconda官网:https://www.anaconda.com/products/indivi ...
分类:其他好文   时间:2020-10-18 09:41:47    阅读次数:15
PCA学习
PCA是什么,与数据挖掘有何关系? 概率论和数理统计的关系? https://www.zhihu.com/question/20269390 概率论是知道数据的生成过程情况下,求观测数据的一些特点(概率) 数理统计是知道观察数据的结果,求数据生成过程。 样本点,样本空间,事件是什么,他们之间的关系是 ...
分类:其他好文   时间:2020-10-18 09:28:35    阅读次数:25
云上高级应用篇:AWS云上人工智能创新实战
云上不仅能提供机器学习所需的资源,还有各种环境以及配套工具,能让做机器学习的人只用专注于机器学习本身。
分类:其他好文   时间:2020-10-18 09:23:54    阅读次数:19
Anaconda安装使用 akshare库试用
Anaconda安装和使用 akshare获取股票数据
分类:其他好文   时间:2020-10-16 10:25:43    阅读次数:33
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