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搜索关键字:cluster(2)    ( 3483个结果
28_在项目中重新搭建一套读写分离+高可用+多master的redis cluster集群
redis cluster最最基础的一些知识 redis cluster: 自动,master+slave复制和读写分离,master+slave高可用和主备切换,支持多个master的hash slot支持数据分布式存储 停止之前所有的实例,包括redis主从和哨兵集群 1、redis clust ...
分类:其他好文   时间:2020-04-20 23:33:26    阅读次数:80
高级前端面试题大汇总(只有试题,没有答案)
面试题来源于网络,看一下高级前端的面试题,可以知道自己和高级前端的差距。有些面试题会重复。 使用过的koa2中间件 koa-body原理 介绍自己写过的中间件 有没有涉及到Cluster 介绍pm2 master挂了的话pm2怎么处理 如何和MySQL进行通信 React声明周期及自己的理解 如何配 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-20 15:35:44    阅读次数:59
redis集群安装及配置
编译make MALLOC=libc安装到指定目录make install PREFIX=/opt/cluster/redis1 redis启动redis-server redis-confredis关闭redis-cli shutdown 配置域名映射199.232.28.133 raw.gith ...
分类:其他好文   时间:2020-04-19 23:42:01    阅读次数:118
机器学习4kmeans实际运用
(1)图片压缩 以下为使用k-means代码进行图片压缩 from sklearn.datasets import load_sample_imagefrom sklearn.cluster import KMeansimport matplotlib.pyplot as pltimport sys ...
分类:其他好文   时间:2020-04-19 20:57:00    阅读次数:86
4.K均值算法--应用
1. 应用K-means算法进行图片压缩 from sklearn.cluster import KMeans import matplotlib.image as img import matplotlib.pyplot as plt import sys import numpy as np i ...
分类:编程语言   时间:2020-04-19 17:33:12    阅读次数:75
redis分布式和mysql分布式/集群
分布式和集群 目前的项目很少会采用单机架构了,一是因为单机性能有限,二是因为单机服务一旦故障整个系统就无法继续提供服务了。所以目前集群和分布式的架构使用得很广泛,主要就是为了解决上述两个问题,一个性能问题,一个故障问题,通过分布式架构解决性能(高并发)问题,通过集群架构解决故障服务(高可用)问题。 ...
分类:数据库   时间:2020-04-18 09:38:46    阅读次数:230
Spark on Yarn 流程
有两种模式:cluster 和 driver 区别: cluster 模式:Driver 程序在 YARN 中运行,应用的运行结果不能在客户端显示,所以最好运行那些将结果最终保存在外部存储介质(如 HDFS、Redis、Mysql)而非 stdout 输出的应用程序,客户端的终端显示的仅是作为 YA ...
分类:其他好文   时间:2020-04-17 12:30:05    阅读次数:70
通过zabbix监控galera Cluster
通过zabbix监控galeraCluster:下载网址:http://share.zabbix.com/databases/mysql/galera-cluster-monitoring里面的userparameter_galera.conf是给Cluster用的,App-Galera_Cluster.xml是要导入到zabbixserver模板里的Clusternode:cpuserparam
分类:其他好文   时间:2020-04-17 09:55:59    阅读次数:108
3.K均值算法
2.自主编写K-means算法 ,以鸢尾花花瓣长度数据做聚类,并用散点图显示 3 用sklearn.cluster.KMeans,鸢尾花花瓣长度数据做聚类,并用散点图显示. 4 鸢尾花完整数据做聚类并用散点图显示. 5 想想k均值算法中以用来做什么? K-均值算法(K-Mean)是指中心的距离的平方 ...
分类:编程语言   时间:2020-04-16 22:50:55    阅读次数:109
K均值算法
1). 扑克牌手动演练k均值聚类过程:>30张牌,3类 第一次聚类中心为3,7,11 第二次聚类中心为(2,7,12) 第三次的聚类中心(3,7,11),重复步骤还是如此,最终聚类中心为(3,7,11) 3). 用sklearn.cluster.KMeans,鸢尾花花瓣长度数据做聚类,并用散点图显示 ...
分类:编程语言   时间:2020-04-16 22:36:44    阅读次数:73
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