码迷,mamicode.com
首页 >  
搜索关键字:clustering    ( 336个结果
[论文]Sketch-based 3D model retrieval by viewpoint entropy-based adaptive view clustering
标题:通过基于视点熵的可调整视图聚类的草图3D模型检索作者:Bo Li,Yijuan Lu,Henry Johanabstract:搜索基于手绘草图的3D模型对于很多应用来说是直观且重要的,例如说基于草图的3D建模和识别。我们提出了通过使用基于视点熵的可调整视图聚类和形状内容匹配的进行基于草图的3D...
分类:其他好文   时间:2015-03-05 16:25:40    阅读次数:138
Science14年的聚类论文——Clustering by fast search and find of density peaks
这是一个比较新的聚类方法(文章中没看见作者对其取名,在这里我姑且称该方法为local density clustering,LDC),在聚类这个古老的主题上似乎最近一些年的突破不大,这篇文章算是很好的了,方法让人很有启发(醍醐灌顶),并且是发表在Science上,受到的关注自然非常大。本文的核心亮点:1是用比较新颖的方法来确定聚类中心,2是采用距离的local density来进行聚类的划分。...
分类:其他好文   时间:2015-02-22 21:56:28    阅读次数:179
GMM的EM算法实现
在 聚类算法K-Means, K-Medoids, GMM, Spectral clustering,Ncut一文中我们给出了GMM算法的基本模型与似然函数,在EM算法原理中对EM算法的实现与收敛性证明进行了具体说明。本文主要针对怎样用EM算法在混合高斯模型下进行聚类进行代码上的分析说明。1. GM...
分类:编程语言   时间:2015-02-09 21:34:57    阅读次数:231
"Principles of Reactive Programming" 之<Actors are Distributed> (3)
Cluster讲课的这哥们接下来讲了下Akka Cluster的使用,但是是通过把一个以前讲过的actor 系统改成使用cluster来介绍的Akka cluster. 这部分代码很多,还是直接看视频吧。或者,看这篇文章,Akka Clustering, Step by Step更直白一些,不用事先...
分类:其他好文   时间:2015-02-07 11:32:03    阅读次数:150
GMM的EM算法实现
在 聚类算法K-Means, K-Medoids, GMM, Spectral clustering,Ncut一文中我们给出了GMM算法的基本模型与似然函数,在EM算法原理中对EM算法的实现与收敛性证明进行了具体说明。本文主要针对怎样用EM算法在混合高斯模型下进行聚类进行代码上的分析说明。1. GM...
分类:编程语言   时间:2015-02-01 21:47:26    阅读次数:264
POJ 3241 Object Clustering(Manhattan MST)
题目链接:http://poj.org/problem?id=3241DescriptionWe haveN(N≤ 10000) objects, and wish to classify them into several groups by judgement of their resembla...
分类:其他好文   时间:2015-01-31 21:49:28    阅读次数:276
基于模糊聚类和协同过滤的混合推荐系统
Hybrid Recommender System based on Fuzzy Clustering and Collaborative Filtering 给出题目,想找的话直接在ElsevierSD里下载即可。 并不是逐句翻译,一些简单的背景比如经济啦什么的直接忽略,不过笔者会在博文里点出来....
分类:其他好文   时间:2015-01-20 22:03:38    阅读次数:352
[论文]Clustering-Based Ensembles as an Alternative to Stacking
Clustering-Based Ensembles as an Alternativeto Stacking作者:Anna Jurek, Yaxin Bi, Shengli Wu, and Chris D. Nugent, Member, IEEE杂志:IEEE TRANSACTIONS ON K...
分类:其他好文   时间:2015-01-09 23:42:58    阅读次数:221
EM算法
1. Jensen不等式       回顾优化理论中的一些概念。设f是定义域为实数的函数,如果对于所有的实数x,,那么f是凸函数。当x是向量时,如果其hessian矩阵H是半正定的(),那么f是凸函数。如果或者,那么称f是严格凸函数。       Jensen不等式表述如下:       如果f是凸函数,X是随机变量,那么             特别地,如果f是严格凸函数,那...
分类:编程语言   时间:2015-01-09 10:51:16    阅读次数:340
机器学习经典算法详解及Python实现--聚类及K均值、二分K-均值聚类算法
聚类是一种无监督的学习(无监督学习不依赖预先定义的类或带类标记的训练实例),它将相似的对象归到同一个簇中,它是观察式学习,而非示例式的学习,有点像全自动分类。说白了,聚类(clustering)是完全可以按字面意思来理解的——将相同、相似、相近、相关的对象实例聚成一类的过程。机器学习中常见的聚类算法包括 k-Means算法、期望最大化算法(Expectation Maximization,EM,参考“EM算法原理”)、谱聚类算法(参考机器学习算法复习-谱聚类)以及人工神经网络算法,本文阐述的是K-均值聚类算...
分类:编程语言   时间:2015-01-07 16:49:33    阅读次数:245
336条   上一页 1 ... 26 27 28 29 30 ... 34 下一页
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!