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搜索关键字:rsync 同步 工具    ( 139664个结果
Visual Studio测试工具集成GoogleTest和Qt
Visual Studio 的测试管理工具虽然集成了 Google Test 测试框架,但缺少 QtTest 测试框架的支持,所以需要在 Google Test 集成 Qt 框架完成单元测试。 背景介绍 因为代码中不免需要编写单元测试,而且可能一个 VC 项目中带有若干个测试用例,这时难免有运行调试 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-13 10:34:12    阅读次数:0
简单的以太坊(ethash)挖矿病毒木马原理代码
挖矿是使用电子设备挖取虚拟货币的一个过程 挖矿需要准备几个步骤 1.挖矿时的虚拟货币钱包 2.矿池,这里使用的是星火矿池作为演示(https://www.sparkpool.com/) 3.挖矿工具(互联网上有很多,这里使用NBMiner作为演示) 以上三个步骤不多赘述 具体讲下我们的程序需要做的事 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-13 10:33:08    阅读次数:0
Antilibrary能拯救稍后不读吗
从「稍后再读」到「再也不读」 上学时,我有一套自认为很高效的资料搜集工作流。大致流程是浏览到感兴趣或可能有用的信息时,粗略扫过一眼后即用 Pocket 将其保存为稍后再读,随后借助 IFTTT 的某个自动化 applet 即可将添加到 Pocket 中的文章内容整体自动同步至 Evernote 中。 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-13 10:24:34    阅读次数:0
广州优漫动游高中毕业,自学影视后期剪辑能找到工作吗?
还建议你去大学看看,如果上不了好的本科,好的大专也没问题,在大学期间深造难道不更好吗? 一般而言,需要的主要有三种类型。 其中一个需求是自媒体短视频剪辑应用,这类是将影视剪辑作为工具,要求不高,核心在运营上,剪辑只是一个工具,剪辑软件的话,简单如抖音剪辑就能满足日常需要。 这一要求学习起来很简单,看 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-13 10:23:54    阅读次数:0
性能监控工具之Grafana+Prometheus+Exporters
在本模块中,我将把几个常用的监控部分给梳理一下。前面我们提到过,在性能监控图谱中,有操作系统、应用服务器、中间件、队列、缓存、数据库、网络、前端、负载均衡、Web 服务器、存储、代码等很多需要监控的点。显然这些监控点不能在一个专栏中全部覆盖并一一细化,我只能找最常用的几个,做些逻辑思路的说明,同时也 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-13 10:03:29    阅读次数:0
wireshark---操作
wireshark工具使用 1、抓包头 有时候抓包不一定需要抓到全部的报文内容,只是想抓取主要的交互过程,这个时候可以配置抓取的内容长度。 配置方式:菜单中的Capture>Options,然后在弹出的窗口上定义“Limiteachpacketto”,这个值就是每一帧数据前多个个字节,这个包含TCP ...
分类:其他好文   时间:2021-06-13 10:01:02    阅读次数:0
在pycharm里面配置Qt Designer这个外部工具
        程序那一行:你一般找 就能找到         工作目录         然后把 UIC 也加上 程序路径也在刚才那个下面,只不过 在 bin 目录下得上面, 在下 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-13 09:52:20    阅读次数:0
『言善信』Fiddler工具 — 10、Fiddler自动响应器(AutoResponder)的应用
介绍几个Fiddler自动响应器(AutoResponder)应用场景: 场景一:生产环境的请求重定向到本地文件,验证结果。 例如:某网站或者系统修改了问题,但尚未更新到生产环境,可重定向到本地修改后的文件进行验证,这样能够避免更新到生产环境后才发现问题。 场景二:修改响应结果,模拟接口测试。也可以 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-13 09:50:29    阅读次数:0
Python pandas.DataFrame.agg函数方法的使用
Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-13 09:47:24    阅读次数:0
Python pandas.DataFrame.aggregate函数方法的使用
Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-13 09:45:53    阅读次数:0
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