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搜索关键字:边缘检测    ( 349个结果
Qt 3D的研究(十):描边渲染(轮廓渲染)以及Silhouette Shader
之前写了两篇文章,介绍了我在边缘检测上面的研究,实际上,使用GPU对渲染图像进行边缘检测,前提是需要进行两遍渲染,前一遍渲染的结果作为后一遍结果的输入纹理,接着在第二遍渲染的时候,对二维图像做一些图像处理,最终得出带轮廓的描边渲染效果,接着和正常渲染混合在一起,就成为渲染的最终图像。可是,这样的做法,是对二维图像做的图像处理,即使像上次对提取的深度进行图像处理,也无法准确地根据深度的突变来提取我们需要的边缘。所以我们需要新的方法来提取模型的边缘。...
分类:其他好文   时间:2015-03-19 14:54:05    阅读次数:779
Qt 3D的研究(九):尝试另外一种边缘检测方法
三维应用程序,通过FBO,将3D图像渲染成纹理,然后对渲染成的纹理进行图像处理,最终显示在屏幕上的,是风格化后的图案。上一次我使用了一种普通的图像处理方法:索贝尔边缘检测法,与我们的卡通渲染结合起来,实现了这样的效果,接着,我将采用另外一种边缘检测方法——普雷维特(Prewitt)边缘检测方法来重新渲染图案。...
分类:其他好文   时间:2015-03-18 12:33:10    阅读次数:190
基于OpenCV的图片卡通化处理
学习OpenCV已有一段时间,除了研究各种算法的内容,在空闲之余,根据书本及资料的引导,尝试结合图像处理算法和日常生活联系起来,首先在台式机上(带摄像头)完成一系列视频流处理功能,开发平台为Qt5.3.2+OpenCV2.4.9。本次试验实现的功能主要有: 调用摄像头捕获视频流; 将帧图像转换为素描效果图片; 将帧图像卡通化处理; 简单地生成“怪物”形象; 人脸肤色变换。...
分类:其他好文   时间:2015-03-17 23:34:50    阅读次数:898
鄙人提出的PBDRLSE分割算法
一种新的基于相位信息的活动轮廓模型摘 要 传统的基于边缘检测的几何活动轮廓模型利用图像梯度信息进行边缘检测,对图像噪声极其敏感, 对弱边缘的捕捉能力较差,容易造成边缘泄露。本文提出的模型采用了一种新的基于图像相位信息的边缘检测函数,并且加入了一个额外的边缘定位能量项。与传统模型相比,本文模型对噪声的...
分类:编程语言   时间:2015-03-12 22:04:32    阅读次数:220
Opencv对图像做边缘检测——canny算子
图像的边缘检测的原理是检测出图像中所有灰度值变化较大的点,而且这些点连接起来就构成了若干线条,这些线条就可以称为图像的边缘。     Canny边缘检测算子是John F. Canny于 1986 年开发出来的一个多级边缘检测算法。Canny 边缘检测的数学原理和算法实现这里就不再了,有兴趣的读者可以查阅专业书籍,本文主要介绍如何在OpenCV中对图像进行Canny 边缘检测,下面就来看看这...
分类:其他好文   时间:2015-03-11 17:24:03    阅读次数:153
Qt 3D的研究(八):边缘检测
上一篇文章讲到了如何使用渲染至纹理技术将我们第一遍渲染保存至纹理以便做一些操作。还是上一次的例子,我简要地分析一下如何进行边缘检测。...
分类:其他好文   时间:2015-03-11 10:58:50    阅读次数:212
matlab 图像分割 hough 霍夫变换
在此之前一般要边缘检测。(1)hough变换原理: 平面坐标系上直线转换到极坐标系上一个点,平面直角坐标系上点在极坐标系上为一条直线。 (2)有关函数介绍: 1. [H,theta,rho] = hough(BW,p,v) H是变换到的hough矩阵。 theta和rho对应于矩阵每一列和每一行的....
分类:其他好文   时间:2015-03-04 14:20:49    阅读次数:508
OpenCV2学习笔记(七):使用Canny算子检测轮廓
在一幅图像中,边缘往往包含着重要的视觉信息,因为它们描绘出图像元素的轮廓。这里主要讨论使用Canny算子检测图像轮廓,并与sobel算子和拉普拉斯变换进行边缘检测结果进行比较。其中主要使用了了对梯度大小进行阈值化以得到二值的边缘图像的方法。...
分类:其他好文   时间:2015-02-28 16:35:17    阅读次数:724
OpenCV文本图像的旋转矫正
用户在使用Android手机拍摄过程中难免会出现文本图像存在旋转角度。这里采用霍夫变换、边缘检测等数字图像处理算法检测图像的旋转角度,并根据计算结果对输入图像进行旋转矫正。首先定义一个结构元素,再通过该结构元素对该图像进行开运算和闭运算(即腐蚀膨胀运算)。Imgproc.cvtColor(matOr...
分类:其他好文   时间:2015-02-26 16:27:49    阅读次数:224
OpenCV2学习笔记(五):图像滤波基础
一:基本概念滤波是数字图像处理中的一个基本操作,在信号处理领域可以说无处不在。图像滤波,即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制,通常是数字图像处理中不可缺少的操作,其处理效果的好坏将直接影响到后续运算和分析的效果。简单来说,图像滤波的根本目的是在图像中提取出人类感兴趣的特征。当我们观察一幅图像时,有两种处理方法: 1. 观察不同的灰度(或彩色值)在图像中的分布情况,即空间分布。...
分类:其他好文   时间:2015-02-24 23:29:34    阅读次数:369
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