梯度简单来说就是求导，在图像上表现出来的就是提取图像的边缘（不管是横向的、纵向的、斜方向的等等），所需要的无非也是一个核模板，模板的不同结果也不同。所以可以看到，所有的这些个算子函数，归结到底都可以用函数cv2.filter2D()来表示，不同的方法给予不同的核模板，然后演化为不同的算子而已。并且这只是这类滤波函数的一个用途，曾经写过一个关于matlab下滤波函数imfilter（）的扩展应用（等同...
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2015-07-12 19:02:57
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数字图像处理之拉普拉斯边缘检测算法。将边缘提取出来。...
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2015-07-10 09:35:03
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目录：1，过程感慨；2，运行环境；3，准备工作；4，编译 .so5，遇到的关键问题及其解决方法6，实现效果截图。------------------------------------------------------------------------（原创：转载声明出处：http://www....
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2015-07-06 17:21:12
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图象的边缘是指图象局部区域亮度变化显著的部分，该区域的灰度剖面一般可以看作是一个阶跃，既从一个灰度值在很小的缓冲区域内急剧变化到另一个灰度相差较大的灰度值。Canny边缘检测基本特征如下：(1) 必须满足两个条件：①能有效地抑制噪声；②必须尽量精确确定边缘的位置。
(2) 根据对信噪比与定位乘积进行测度，得到最优化逼近算子。这就是Canny...
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2015-06-23 20:14:54
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快乐虾http://blog.csdn.net/lights_joy/欢迎转载，但请保留作者信息此前已经得到了单个区域植株图像，接下来似乎应该尝试对这些区域进行分类识别。通过外形和叶脉进行植物种类的识别显然是一种直观的做法，然而由于叶片交叠和光照等现实条件的存在，限制了这类方法的应用。尽管如此，我们仍然希望看看此类方法的效果。同样，本文无意于做理论说明，仅仅是希望了解Python的实现手段。先试试...
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2015-06-07 13:51:28
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我是一名初学者，如果你发现文中有错误，请留言告诉我，谢谢如果需要检测到图像里面的边缘，首先我们需要知道边缘处具有什么特征。对于一幅灰度图像来说，边缘两边的灰度值肯定不相同，这样我们才能分辨出哪里是边缘，哪里不是。因此，如果我们需要检测一个灰度图像的边缘，我们需要找出哪里的灰度变化最大。显然，灰度变化...
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2015-06-07 01:04:21
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图像边缘：经典的边缘提取方法是考察图像的每个像素在某个邻域内灰度的变化，利用边缘临近一阶或二阶方向导数变化规律，用简单的方法检测边缘。这种方法称为边缘检测局部算子法。 在计算机中一般采用离散的方法来求，并不会进行求到，这就产生了最基本的图像处理算子——sobel算子。写了一半，占个坑。。。图片传不上...
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2015-06-02 00:07:43
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最近工作需求：用opencv来先做一个demo。扫描照片进行边缘检测和透视矫正。之后会加入照片降噪等处理。请教了一下搞图像的同事。他的提议：1、绿盟的“黄色照片检测” 用的是动态的opencv库。apk反编译出来有显示，导致技术人员对这个的应用评价变差。2、opencv 用在这两个功能上，属于大材小...
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2015-05-27 15:31:06
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原文：http://blog.csdn.net/songzitea/article/details/12851079背景引言在博文差分近似图像导数算子之Laplace算子中，我们提到Laplace算子对通过图像进行操作实现边缘检测的时，对离散点和噪声比较敏感。于是，首先对图像进行高斯暖卷积滤波进行降...
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2015-05-27 11:50:19
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对图像定位，边缘检测、图像增强对视频中的某个物体进行跟踪：比如说是飞机，导弹等~
附件中的Matlab代码
clc;
clear;
% close all;
%%%%%%%%%%%%%%% 读序列图像 %%%%%%%%%%%
location = 'D:\ex7\';%文件夹位置
count=2; %图像帧数
% aviFileN...
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2015-05-13 22:04:40
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